@thesis{thesis,
		author={Lowensky  Elnas},
		title ={Analisa Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Data Mining dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Edukits Batam Centre)},
		year={2024},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/6165/},
		abstract={Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis data transaksi salah satu 
toko stationary di kota Batam tepatnya adalah edukits Batam Centre, karena toko 
merupakan usaha yang terkenal dan tentunya banyak diminati konsumen tentunya 
banya data yang telah terkumpul selama ini. Dari transaksi yang terjadi selama ini 
data-data tersebut hanya di simpan dalam bentuk file arsip saja tanpa diolah atau 
digunakan untuk kemajuan usaha kedepannya. Untuk menganalisis research ini 
memanfaatkan metode aturan asosiasi algoritma apriori, dengan melihat nilai 
support dan confidence tertinggi yang ditetapkan sehingga hasil penelitian ini 
didapatkan nilai support untuk produk yang dikategorikan Kertas Cetak sebanyak 
71%, Kategori Aksesoris sebesar 74%, dan 77% untuk kategori lainnya yakni 
barang perlengkapan lain-lain, sedangkan barang atau produk lem dan yang 
termasuk ke perekat didapatkan sebanyak 72%. Dengan menggunakan algoritma 
apriori maka didapatkan 2 rules yaitu dengan antecedent nilai Alat Tulis, 
consequent Aksesoris dihasilkan nilai support 65% dan Confidence sebesar 84,4%. 
Kemudian aturan kedua yaitu antecedent aksesoris, consequent alat tulis dengan 
menghasilkan nilai support 65% dan nilai confidence sebesar 88.4%.}
		}