@thesis{thesis,
		author={Siahaan  Asnija Elisabeth},
		title ={Implementasi Data Mining dalam Prediksi Kepuasan Belajar Saat Pandemic Covid Menggunakan Algoritma C 4.5},
		year={2024},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/6213/},
		abstract={Pada tahun 2020 ini, wabah virus Covid yang sudah tersebar ke seluruh dunia bahkan Indonesia tentunya tetap terkena dampak pada semua aspek khususnya kehidupan pada masyarakat di Indonesia mulai dari pendidikan hingga proses pembelajaran online dan peralihan dari sekolah satu ke sekolah lainnya. Menghadapinya tentu akan timbul berbagai kendala antara lain kurangnya pemahaman siswa terhadap proses belajar mengajar, guru tidak mengkomunikasikan materi secara maksimal, untuk itu sistem e-learning ini perlu menerapkan Data Mining untuk memaksimalkan pembelajaran dan dukungan stakeholders. Jenis penelitian ini adalah analisis data dan mining. Analisis adalah usaha untuk mengamati sesuatu secara mendetail. Suatu objek atau objek dengan cara memisahkan bagian atau bagiannya untuk penelitian yang lebih dalam, data mining alias ilmu pengetahuan, salah satu bidang tersebut berkembang pesat karena tingginya kebutuhan akan ilmu pengetahuan dasar. Database berskala besar mempunyai nilai tambah. Dari percobaan yang telah dilakukan terlihat bahwa pohon keputusan dapat menjadi model untuk sekolah supaya meningkatkan tingkat kepuasan akademik siswa dan siswi selama menempuh pendidikan, selain itu juga mengandalkan berdasarkan hasil percobaan sistem maka dapat disimpulkan bahwa kepuasan siswa berhasil meningkat menggunakan aplikasi ini terhadap pembelajaran online di masa pandemi Covid. Data mining digunakan oleh algoritma C4.5 untuk menciptakan minat belajar online bagi siswa di era virus corona.}
		}