@thesis{thesis,
		author={Chandra  Christopher},
		title ={Forecasting Konsumsi Barang-Barang Pada Storage Hotel Dengan Metode Autoreressive Integrated Moving Average},
		year={2021},
		url={http://repository.upbatam.ac.id/649/},
		abstract={Pada masa ini, hotel memiliki storage (gudang) sebagai tempat penyimpanan 
terhadap beraneka ragam barang. Barang-barang yang tersimpan di dalam storage
adalah barang-barang yang dikonsumsi untuk memenuhi kebutuhan karyawan?karyawati, maupun untuk memenuhi kebutuhan operasional pada hotel. Konsumsi 
barang tersebut dapat berjalan lancar dengan adanya resupply. Akan tetapi, sering 
kali terdapat kesalahan dalam resupply terhadap barang. Untuk mencegah 
beberapa kesalahan tersebut, dibutuhkan sebuah acuan yang dapat digunakan 
untuk mengatur jumlah barang yang masuk (setiap bulannya) dengan 
memperhatikan jumlah minimal barang yang harus tersedia pada storage. Acuan 
yang digunakan adalah prediksi terhadap konsumsi barang pada setiap bulannya.
Prediksi tersebut dilakukan dengan metode Autoregressive Integrated Moving 
Average (ARIMA), yang merupakan salah satu metode prediksi dengan deret 
waktu.Prediksi yang dilakukan adalah terhadap beberapa barang yang dianggap 
paling sering digunakan untuk kebutuhan hotel, dan penentuannya dibantu dengan 
Microsoft Excel. Pembangunan terhadap model ARIMA terbagi menjadi lima
tahap, di antaranya adalah identifikasi plot, identifikasi model, estimasi model, 
pemilihan model terbaik, dan prediksi. Variabel input yang digunakan dalam 
penelitian ini adalah deret waktu yang diambil dari data konsumsi barang storage
dari Januari 2018 hingga Oktober 2020, dan variabel outputnya adalah hasil 
prediksi terhadap konsumsi barang periode selanjutnya, yaitu pada bulan 
November hingga Desember 2020. Hasil prediksi tersebut dicari selisihnya 
terhadap jumlah barang tersisa di storage untuk memperoleh angka jumlah barang 
minimal yang harus masuk pada bulan tersebut.}
		}