@thesis{thesis,
		author={GHUFRON  MOCH.},
		title ={AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION  TEKS BAHASA DAERAH MENGGUNAKAN  METODE TERM FREQUENCY – INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) BERBASIS WEB},
		year={2019},
		url={http://repository.upm.ac.id/706/},
		abstract={Membuat dan membaca dokumen berbahasa daerah merupakan salah satu cara melestarikan penggunaan bahasa daerah. Membaca keseluruhan dokumen untuk memahaminya akan sangat melelahkan. Apabila terdapat ringkasan dari sebuah dokumen, maka akan membantu pembaca mendapatkan intisari dari sebuah dokumen dan mempercepat waktu membaca, untuk itu sistem peringkasan otomatis perlu dilakukan karena meringkas secara manual membutuhkan waktu yang cukup banyak. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah TF-IDF, dimana metode ini menggunakan cara pembobotan untuk setiap kata dalam kalimat. Sehingga kata dengan kemunculan terbanyak merupakan sebuah kalimat yang penting. Dari perhitungan tersebut akan menghasilkan kumpulan kalimat yang berisi bagian penting dari keseluruhan dokumen. Dari hasil pengujian sistem yang telah dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada seorang ahli bahasa, menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 20% untuk dokumen cerpen bahasa Madura pada dengan tingkat kompresi 10%, 20%, 30%, 40% dan 50%, karena isi dari cerpen merupakan kalimat naratif. Dalam dokumen naratif setiap kalimat memiliki makna yang saling berhubungan, apabila beberapa kalimat dihilangkan dari sebuah cerita maka jalan cerita menjadi tidak bagus.}
		}