@thesis{thesis,
		author={QHORY  NASRULLAH},
		title ={IMPLEMENTASI ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP (SOM) UNTUK MENDETEKSI KEMATANGAN BUAH KELAPA SAWIT
(Studi Kasus : Veron RAMP Indo Jaya)},
		year={2022},
		url={http://repository.upp.ac.id/1814/},
		abstract={Pelaksanaan  penyortiran  pada  RAMP  Indo  Jaya  saat  ini  yang  dijalankan dalam memilih atau menyortir buah kelapa sawit dilihat berdasarkan ciri warna dan fisik, umumnya sortasi dilakukan oleh karyawan yang bertugas menyortir buah di stasiun loading ramp, namun para karyawan masih mengalami kesalahan dalam penyortiran buah dikarenakan kurangnya ketelitian dalam memilih buah kelapa sawit, sehingga terjadinya kesalahan dalam penyortiran, maka diperlukan teknologi yang mampu menyortir buah dalam bentuk aplikasi sehingga dapat menangulangi permasalahan  yang dihadapi para sortasi buah, aplikasi deteksi kematangan buah kelapa sawit dengan menggunakan algoritma Selft Organizing Map (SOM) ini dapat membedakan   antara   buah   matang   dan   buah   mentah   secara   cepat   sehingga pelaksanaan penyortiran tidak mengalami kesalahan dalam menyortasi buah, tingkat keakurasian aplikasi deteksi kematangan buah kelapa sawit ini dengan mengunakan
300 dataset berjumlah 91,5% serta dilakukan pengujian UAT (User Acceptance Test) dan pengujian aplikasi dengan menggunakan Blackbox dari pengujian Blackbox aplikasi berjalan dengan baik dan berhasil, pengujian UAT (User Acceptance Test) dengan 5 responden mendapatkan hasil berjumlah 89% berdasarkan dari beberapa pengujian maka aplikasi deteksi keatangan buah kelapa sawit menggunakan metode Selft Organizing Map (SOM) dapat berjalan dengan baik dan dapat diterima untuk mengklasifikasi buah kelapa sawit di stasiun loading ram.}
		}