@thesis{thesis,
		author={HAPIRA  EGA},
		title ={SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA KAMBING BOER MENGGUNKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR},
		year={2022},
		url={http://repository.upp.ac.id/1824/},
		abstract={Kambing merupakan salah satu ternak unggulan dibeberapa wilayah di Indonesia.Tingginya produksi kambing di Indonesia dikarenakan kambing dapat dimanfaatkan  mulai  dari daging  hingga  kulitnya.Para peternak sebagian besar masih memiliki pengetahuan yang rendah tentang pengendalian penyakit sedangkan agen penyakit kambing berkenilaimbang subur di daerah yang beriklim tropis seperti Indonesia.Jumlah pakar yang mengetahui tentang penyakit masih terbatas dan kurang memadai, sehingga membuat kebanyakan peternak kambing melakukan sendiri identifikasi penyakit dengan pengetahuan terbatas, akhirnya penanganan penyakit kurang optimal, begitu juga dengan yang berada di daerah pedesaaan.Teknologi  informasi  seperti  sistem  pakar   dapat  membantu  para peternak dalam melakukan penanganan dini terhadap penyakit yang menyerang kambing.Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mendeteksi penyakit pada kambing boer dengan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor. Metode Fuzzy K-Nearest Neighbormemiliki dua kelebihan jika dibandingkan dengan algoritme K-Nearest Neighbor, yaitu dapat memberikan pertimbangan dalam menentukan pilihan. Berdasarkan hasil pengujian maka Hasil yang didapatkan dari perhitungan tersebut adalah 3 urutan jarak euclidion terdekat yaitu pertama 89.00375634, kedua 89,40731873 dan 89,45204661.}
		}