@thesis{thesis,
		author={Dayanti Rukmana  -},
		title ={PENGARUH LABA KOTOR, LABA OPERASI DAN
LABA BERSIH DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS 
DI MASA MENDATANG PADA PERUSAHAAN
OTOMOTIF DI BURSA EFEK INDONESIA  
TAHUN 2015 - 2017},
		year={2019},
		url={http://repository.upp.ac.id/223/},
		abstract={Penelitian ini bertujuan untuk memberikan bukti empiris mengenai laba 
kotor, laba operasi, dan laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa
mendatang dengan menguji masing-masing variabel. Melalui penelitian ini, dapat
diketahui konsep manakah yang paling baik dalam memprediksi arus kas. 
Objek penelitian adalah perusahaan Otomotif yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia (BEI) dari tahun 2015 sampai 2017 yang tidak mengalami kerugian,
yang mengungkapkan dan menjajikan data secara lengkap data yang dibutuhkan
dan tersedia lapran keuangan berturut-turut selama periode pengamatan. Periode
yang digunakan dalam pemilihan objek pada penelitian ini adalah purposive
sampling. Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah model
analisis regresi linier berganda yang dilakukan dengan bantuan komputer SPSS
versi 20. 
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa laba kotor memiliki kemampuan
yang paling baik dibandingkan dengan laba operasi dan laba bersih dalam
memprediksi arus kas masa mendatang. Secara parsial hanya variabel laba kotor
yang terbukti signifikan mempengaruhi variabel dependen (arus kas). Namun
secara simultan laba kotor, laba operasi, dan laba bersih memiliki kemampuan
prediktif terhadap arus kas masa depan. 

Kata Kunci          : Laba Kotor, Laba Operasi, Laba Bersih, Arus Kas}
		}