@thesis{thesis,
		author={Winda  Desnita},
		title ={Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator Kemiskinan Di Indonesia Menggunakan Metode Klasterisasi K-Medoids},
		year={2022},
		url={http://scholar.unand.ac.id/99187/},
		abstract={Kemiskinan merupakan masalah krusial yang banyak dihadapi oleh negara-negara berkembang dan terbelakang di dunia termasuk Indonesia. Data kemiskinan pada setiap kabupaten/kota tentu saja berbeda, hal ini dipengaruhi oleh
indikator-indikator pendukungnya. Penelitian ini menggunakan metode klasterisasi K-Medoids untuk mempermudah mengenal tingkat kemiskinan suatu wilayah kabupaten/kota yaitu dengan mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan karakteristik wilayah kabupaten/kota. Klasterisasi K-Medoids merupakan metode analisis klaster yang mengelompokkan sekumpulan n objek ke dalam k klaster. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase dari penduduk miskin
(X1), penduduk miskin usia 15 tahun ke atas tamat pendidikan SLTA+ (X2), penduduk miskin usia 15 tahun ke atas tamat pendidikan SD/SLTP (X3), angka partisipasi sekolah penduduk miskin usia 13}
		}