PENINGKATAN KUALITAS CITRA CT DENGAN MENGGABUNGKAN METODE SMOOTHING DAN PERBAIKAN KONTRAS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Bandung
Author
MURTIAAFI IRIANTO (NIM : 10213007), RIZKY (STUDENT ID : )
Subject
Datestamp
0000-00-00 00:00:00
Abstract :
Dengan seiring perkembangan CT, kualitas citra yang dihasilkan semakin baik akan tetapi dosis yang dihasilkan juga semakin besar. Sedangkan hasil kualitas citra dari CT sangat penting dalam pembacaan citra untuk menentukan langkah medis berikutnya. Oleh karena itu peningkatan kualitas citra penting untuk dilakukan agar dosis yang diberikan kepada pasien dapat diminimalkan dan kualitas citra yang dihasilkan dapat sebaik mungkin. Dalam penelitian ini, peneliti bertujuan untuk mengurangi noise dengan metode mean filter dan median filter serta memperbaiki kontras pada citra CT dengan metode histogram equalization dan contrast stretching. Serta melakukan penggabungan metode untuk mengurangi noise dan memperbaiki kontras lalu dibandingkan dengan citra asli yang bertujuan untuk mencari metode mana yang menghasilkan kualitas citra yang baik. Tetapi sebelumnya peneliti sudah melakukan penambahan noise pada citra asli menggunakan bahasa pemrograman Pyhton agar perubahan sesudah dan sebelum dilakukan baik pengurangan noise, perbaikan kontras dan penggabungan metode tersebut dapat terlihat. Citra asli yang digunakan merupakan citra lung cancer berukuran piksel 512x512 8 bit dan untuk perbaikan kontras menggunakan citra yang memiliki variasi kontras berukuran 430x430 dan 390x390 8 bit. Dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, setiap citra dilakukan pengurangan noise dengan metode mean filter dan median filter. Sedangkan untuk memperbaiki kontras digunakan metode histogram equalization dan contrast stretching. Untuk menentukan kualitas citra, maka citra perlu dikuantisasikan menggunakan parameter PSNR, MSE, dan CNR dengan FIJI. Hasil yang didapat dari penelitian ini untuk metode smoothing dan perbaikan kontras adalah median filter dan contrast stretching menghasilkan hasil citra dengan kualitas yang baik. Dan untuk penggabungan kedua metode tersebut, yang menghasilkan kualitas citra yang baik adalah median filter-contrast stretching, serta urutan dalam penggabungan metode tersebut juga dapat menghasilkan hasil berbeda.
Dengan seiring perkembangan CT, kualitas citra yang dihasilkan semakin baik akan tetapi dosis yang dihasilkan juga semakin besar. Sedangkan hasil kualitas citra dari CT sangat penting dalam pembacaan citra untuk menentukan langkah medis berikutnya. Oleh karena itu peningkatan kualitas citra penting untuk dilakukan agar dosis yang diberikan kepada pasien dapat diminimalkan dan kualitas citra yang dihasilkan dapat sebaik mungkin. Dalam penelitian ini, peneliti bertujuan untuk mengurangi noise dengan metode mean filter dan median filter serta memperbaiki kontras pada citra CT dengan metode histogram equalization dan contrast stretching. Serta melakukan penggabungan metode untuk mengurangi noise dan memperbaiki kontras lalu dibandingkan dengan citra asli yang bertujuan untuk mencari metode mana yang menghasilkan kualitas citra yang baik. Tetapi sebelumnya peneliti sudah melakukan penambahan noise pada citra asli menggunakan bahasa pemrograman Pyhton agar perubahan sesudah dan sebelum dilakukan baik pengurangan noise, perbaikan kontras dan penggabungan metode tersebut dapat terlihat. Citra asli yang digunakan merupakan citra lung cancer berukuran piksel 512x512 8 bit dan untuk perbaikan kontras menggunakan citra yang memiliki variasi kontras berukuran 430x430 dan 390x390 8 bit. Dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, setiap citra dilakukan pengurangan noise dengan metode mean filter dan median filter. Sedangkan untuk memperbaiki kontras digunakan metode histogram equalization dan contrast stretching. Untuk menentukan kualitas citra, maka citra perlu dikuantisasikan menggunakan parameter PSNR, MSE, dan CNR dengan FIJI. Hasil yang didapat dari penelitian ini untuk metode smoothing dan perbaikan kontras adalah median filter dan contrast stretching menghasilkan hasil citra dengan kualitas yang baik. Dan untuk penggabungan kedua metode tersebut, yang menghasilkan kualitas citra yang baik adalah median filter-contrast stretching, serta urutan dalam penggabungan metode tersebut juga dapat menghasilkan hasil berbeda.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
