NORMALISASI KATA TIDAK BAKU YANG TIDAK DISINGKAT DENGAN JARAK PERUBAHAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Bandung
Author
Dwi Rizqullah, Rafi (STUDENT ID : 18214035)
(LECTURER ID : 0024017606)
(LECTURER ID : 0024017606)
Subject
Datestamp
0000-00-00 00:00:00
Abstract :
Teknologi voice assistant (asisten suara) mulai berkembang pesat saat ini. Penggunaannya sudah mulai merambah kepada penggunaan sehari-hari. Namun, voice assistant masih terbatas pada penggunaan bahasa percakapan yang baku. Sementara itu, masyarakat Indonesia terbiasa mengucapkan bahasa tidak baku dalam percakapan sehari-hari. Pengerjaan Tugas Akhir ini mencakup solusi untuk mengatasi permasalahan voice assistant dengan kata yang tidak baku atau tidak termasuk dalam kamus kata baku. Pendekatan yang digunakan sebagai solusi adalah melakukan normalisasi teks menggunakan jarak Levenshtein dan jarak Jaro-Winkler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa normalisasi dengan jarak Levenshtein mengungguli normalisasi dengan jarak LCS dengan selisih akurasi masing-masing sebesar 8,34 persen.
Teknologi voice assistant (asisten suara) mulai berkembang pesat saat ini. Penggunaannya sudah mulai merambah kepada penggunaan sehari-hari. Namun, voice assistant masih terbatas pada penggunaan bahasa percakapan yang baku. Sementara itu, masyarakat Indonesia terbiasa mengucapkan bahasa tidak baku dalam percakapan sehari-hari. Pengerjaan Tugas Akhir ini mencakup solusi untuk mengatasi permasalahan voice assistant dengan kata yang tidak baku atau tidak termasuk dalam kamus kata baku. Pendekatan yang digunakan sebagai solusi adalah melakukan normalisasi teks menggunakan jarak Levenshtein dan jarak Jaro-Winkler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa normalisasi dengan jarak Levenshtein mengungguli normalisasi dengan jarak LCS dengan selisih akurasi masing-masing sebesar 8,34 persen.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
