Institusion
Institut Teknologi Bandung
Author
Maria Teresa R Kinasih, Fabiola (STUDENT ID : 23217008)
(LECTURER ID : 0018015402)
(LECTURER ID : 0031077706)
Subject
Datestamp
0000-00-00 00:00:00
Abstract :
Sejak diajukannya metode Viola Jones untuk deteksi wajah secara waktu nyata di
2001, telah banyak publikasi ilmiah dan jurnal membahas mengenai deteksi obyek,
pengenalan manusia, serta penjejakan obyek. Dalam tesis ini, sebuah sistem yang
bertujuan untuk melakukan penjejakan obyek secara spesifik untuk studi kasus
manusia, performa penjejakan dapat ditingkatkan apabila metode-metode yang
telah ada dikombinasikan dengan menggunakan State Machine untuk
memanfaatkan kecepatan algoritma penjejakan serta mempertahankan kemampuan
untuk membedakan obyek target dengan obyek lainnya dan latarnya.
Beberapa metoda yang dipertimbangkan untuk dikombinasikan adalah metoda
rekognisi wajah berbasis Dlib yang merupakan sebuah perangkat pembelajaran
mesin, metoda deteksi wajah dengan convolutional neural network dengan
arsitektur Mobilenet-SSD, serta penjejakan obyek dengan kernelized correlation
filter dan penjejakan berbasis penapisan warna sederhana. Metode Finite State
Machine yang diimplementasikan pada makalah ilmiah ini berhasil mencapai target
keberhasilan dengan nilai yang memuaskan untuk implementasi dalam ruangan.
Performa sistem berada pada kecepatan 8-30 frame per seconds bergantung pada
metoda yang sedang berjalan, dengan kemampuan mengenali wajah. Akurasi titik
koordinat berkisar antara 93-100% untuk horizontal dan 97-100% untuk vertikal.
Tidak terdapat false positive pada pengujian, sedangkan false negative dapat terjadi
pada pencahayaan yang kurang terang. Pada pengujian dalam ruang, diperoleh false
negative rate sebesar 5-10%.