PENENTUAN BATASAN PARAMETER PERSAMAAN KEADAAN DYNAMIC DARK ENERGY (DDE) MENGGUNAKAN DATA SUPERNOVA TIPE IA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Bandung
Author
Nirmala Sari, Rahma (STUDENT ID : 10316030)
(LECTURER ID : 0014017001)
(LECTURER ID : 0014017001)
Subject
Datestamp
0000-00-00 00:00:00
Abstract :
Hasil berbagai pengamatan kosmologi menunjukkan bahwa alam semesta mengembang dipercepat. Salah satu upaya untuk menjelaskan fakta tesebut adalah dengan menambahkan komponen dark energy. Model dark energy paling sederhana adalah konstanta kosmologi (). Namun terdapat masalah ne tuning dan coincidence yang melekat pada konstanta kosmologi. Untuk mengatasi masalah tersebut sekaligus menjelaskan pengembangan dipercepat alam semesta, beberapa alternatif model untuk dark energy telah diajukan. Tugas Akhir ini mengulangi pekerjaan yang dilakukan oleh Rahman (2020), yaitu menentukan batasan parameter persamaan keadaan DDE dengan data supernova tipe Ia, serta mempelajari kebergantungan parameter persamaan keadaan DDE terhadap nilai konstanta Hubble. Namun tidak seperti Rahman (2020) yang menggunakan data SN Ia Union 2.1 (Suzuki et al., 2012), dalam Tugas Akhir ini digunakan set data Pantheon yang diperoleh dari Scolnic et al. (2018). Dalam mempelajari kebergantungan parameter persamaan keadaan terhadap nilai konstanta Hubble, digunakan nilai konstanta Hubble dari hasil survei terbaru dengan berbagai teknik penentuan seperti cosmic microwave background, baryonic acoustic oscillations, dan tangga jarak. Optimasi dalam Tugas Akhir ini dilakukan dengan metode trust region method (TRM) dengan subproblem trust region re ective (TRF) dan dogbox. Tinjauan dilakukan pada model wCDM dan CPL kemudian dilanjutkan pada model lain yang lebih kompleks, yaitu JBP, BA, LH4, Pade-I, dan Pade-I untuk menentukan nilai parameter densitas dark energy dan parameter persamaan keadaan DDE. Diperoleh korelasi negatif yang kuat antara nilai konstanta Hubble yang digunakan dengan nilai parameter persamaan keadaan w0 yang dihasilkan. Selanjutnya dilakukan tes BIC untuk model CDM beserta model DDE lainnya dan diperoleh bahwa CDM adalah model yang paling cocok dengan data SN Ia.
Hasil berbagai pengamatan kosmologi menunjukkan bahwa alam semesta mengembang dipercepat. Salah satu upaya untuk menjelaskan fakta tesebut adalah dengan menambahkan komponen dark energy. Model dark energy paling sederhana adalah konstanta kosmologi (). Namun terdapat masalah ne tuning dan coincidence yang melekat pada konstanta kosmologi. Untuk mengatasi masalah tersebut sekaligus menjelaskan pengembangan dipercepat alam semesta, beberapa alternatif model untuk dark energy telah diajukan. Tugas Akhir ini mengulangi pekerjaan yang dilakukan oleh Rahman (2020), yaitu menentukan batasan parameter persamaan keadaan DDE dengan data supernova tipe Ia, serta mempelajari kebergantungan parameter persamaan keadaan DDE terhadap nilai konstanta Hubble. Namun tidak seperti Rahman (2020) yang menggunakan data SN Ia Union 2.1 (Suzuki et al., 2012), dalam Tugas Akhir ini digunakan set data Pantheon yang diperoleh dari Scolnic et al. (2018). Dalam mempelajari kebergantungan parameter persamaan keadaan terhadap nilai konstanta Hubble, digunakan nilai konstanta Hubble dari hasil survei terbaru dengan berbagai teknik penentuan seperti cosmic microwave background, baryonic acoustic oscillations, dan tangga jarak. Optimasi dalam Tugas Akhir ini dilakukan dengan metode trust region method (TRM) dengan subproblem trust region re ective (TRF) dan dogbox. Tinjauan dilakukan pada model wCDM dan CPL kemudian dilanjutkan pada model lain yang lebih kompleks, yaitu JBP, BA, LH4, Pade-I, dan Pade-I untuk menentukan nilai parameter densitas dark energy dan parameter persamaan keadaan DDE. Diperoleh korelasi negatif yang kuat antara nilai konstanta Hubble yang digunakan dengan nilai parameter persamaan keadaan w0 yang dihasilkan. Selanjutnya dilakukan tes BIC untuk model CDM beserta model DDE lainnya dan diperoleh bahwa CDM adalah model yang paling cocok dengan data SN Ia.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
