Abstract :
Seiring dengan berkembangnya teknologi saat ini, data memiliki peranan
yang sangat penting, data tersebut tidak hanya berupa teks, gambar, audio atau
bahkan video data yang digunakan tidak memiliki ukuran yang sangat besar, tapi
kini dapat memiliki ukuran yang sangat besar. Untuk itu diperlukan sebuah teknik
untuk mengubah ukuran data tersebut agar menjadi lebih kecil. Teknik ini disebut
dengan pemampatan atau yang lebih dikenal dengan kompresi data
Kompresi Data adalah suatu proses pengubahan sekumpulan data menjadi
suatu bentuk kode untuk menghemat kebutuhan tempat penyimpanan data.
Algoritma Prediction By Partial Matching (PPM) menggunakan teknik lossless
yaitu tidak menghilangkan informasi sedikitpun, hanya mewakili beberapa
informasi yang sama dan dikelompokan dalam metode kompresi statis, metode ini
bersifat two-pass.
Hasil yang akan dibandingkan meliputi, kapasitas hasil kompresi, rasio
kompresi serta waktu kompresi dan dekompresi.