Optimasi Kinerja Inverter pada Smartgrid Photovoltaic System Berbasis Neural Network
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Negeri Surabaya
Author
MUHAMMAD RIZKA ARDIANSYAH (STUDENT ID : 19050874076)
(LECTURER ID : 0021027602)
(LECTURER ID : 0021027602)
Subject
Teknik
Datestamp
2022-12-23 14:47:55
Abstract :
Cahaya matahari merupakan sumber energi yang dapatdimanfaatkan untuk kebutuhan energi listrik. Beberapa penelitian menyatakan bahwacahaya matahari dapat dimanfaatkan melalui panel surya untuk diubah menjadienergi listrik dan dikonsumsi oleh manusia secara langsung. Sumber tenagalistrik dari panel surya dapat dimanfaatkan pada rumah tangga sebagai energialternatif selain bersumber dari Perusahaan Listrik Negara (PLN) dengan menggunakanteknologi smartgrid. Pada PembangkitListrik Tenaga Surya (PLTS) berbasis smartoff grid, arus listrik yang dikeluarkan panel surya adalah arus searah,sehingga pemanfaatan listrik pada perumahan yang menggunakan arus bolak-balikharus memakai suatu komponen yang bernama inverter.Perubahan nilai arus masuk pada inverter menyebabkan keluaran inverter kurang optimal. Penelitian bertujuanuntuk memperoleh informasi dari hasil optimasi kinerja inverter menggunakan metode NeuralNetwork pada perancangan smart off gridphotovoltaic system. Penelitian dilakukan dengan membandingan antara hasilkeluaran inverter dengan menggunakan metode NeuralNetwork dan tanpa menggunakan metode. Metode tersebut dapat mengoptimasi terhadapgelombang arus listrik bolak-balik/alternatingcurrent (AC) keluaran inverterpada perancangan smart off gridphotovoltaic system. Dengan memakai variabel input arus yang masuk selama proses pada inverter. Hasil penelitian didapatkan bahwa nilai tegangan yangdiperoleh dari percobaan yang menggunakan metode Neural Network memilikirata-rata 14 V, sedangkan yang keluar dari invertermemiliki rata-rata 13,8 V. Nilai Mean AveragePrecentage Error (MAPE) sebesar 1.48% dimana nilai tersebutmerupakan kemampuan yang baik sehingga bisa dikatakan bahwa penggunaan metode Neural Network cukup optimal dan lebihbaik.
Cahaya matahari merupakan sumber energi yang dapatdimanfaatkan untuk kebutuhan energi listrik. Beberapa penelitian menyatakan bahwacahaya matahari dapat dimanfaatkan melalui panel surya untuk diubah menjadienergi listrik dan dikonsumsi oleh manusia secara langsung. Sumber tenagalistrik dari panel surya dapat dimanfaatkan pada rumah tangga sebagai energialternatif selain bersumber dari Perusahaan Listrik Negara (PLN) dengan menggunakanteknologi smartgrid. Pada PembangkitListrik Tenaga Surya (PLTS) berbasis smartoff grid, arus listrik yang dikeluarkan panel surya adalah arus searah,sehingga pemanfaatan listrik pada perumahan yang menggunakan arus bolak-balikharus memakai suatu komponen yang bernama inverter.Perubahan nilai arus masuk pada inverter menyebabkan keluaran inverter kurang optimal. Penelitian bertujuanuntuk memperoleh informasi dari hasil optimasi kinerja inverter menggunakan metode NeuralNetwork pada perancangan smart off gridphotovoltaic system. Penelitian dilakukan dengan membandingan antara hasilkeluaran inverter dengan menggunakan metode NeuralNetwork dan tanpa menggunakan metode. Metode tersebut dapat mengoptimasi terhadapgelombang arus listrik bolak-balik/alternatingcurrent (AC) keluaran inverterpada perancangan smart off gridphotovoltaic system. Dengan memakai variabel input arus yang masuk selama proses pada inverter. Hasil penelitian didapatkan bahwa nilai tegangan yangdiperoleh dari percobaan yang menggunakan metode Neural Network memilikirata-rata 14 V, sedangkan yang keluar dari invertermemiliki rata-rata 13,8 V. Nilai Mean AveragePrecentage Error (MAPE) sebesar 1.48% dimana nilai tersebutmerupakan kemampuan yang baik sehingga bisa dikatakan bahwa penggunaan metode Neural Network cukup optimal dan lebihbaik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
