Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografi (SIG) untuk Perhitungan Produktivitas Tanaman Kayu Putih di BKPH Sukun KPH Madiun
Total View This Week0

Institusion

Universitas Negeri Surabaya

Author

LUTFI AILUUL WAAHIDATI (STUDENT ID : 17040274065)
(LECTURER ID : 0025047408)

Subject

Ilmu Sosial dan Hukum 

Datestamp

2022-12-23 14:47:31 

Abstract :
Bagian KesatuanPemangku Hutan (BKPH) Sukun merupakan pengelola hutan lindung maupun hutanproduksi yang meliputi tanaman kayu putih seluas 3.701 ha. Upaya optimalisasi produksi kayu putihadalah pendugaan produktivitas kayu putih. Kemajuan teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografi (SIG)dapat memberikan data spesifik yang cepat dan akurat sehingga mampumengestimasi produksi daun kayu putih. Tujuan penelitian ini adalah untukmembangun model perhitungan produksi kayu putih dengan berbasis datapenginderaan jauh dan mengestimasi jumlah produksi kayu putih denganmengaplikasikan data penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan penginderaanjauh dan sistem informasi geografi (SIG) dengan Soil Adjusted Vegetation Index(SAVI) dan jumlah pohon kayu putih sebagai parameter untuk menganalisisproduktivitas daun kayu putih. Hasil penelitian menunjukkan nilai spektral SAVIdan jumlah pohon mampu menerangkan hasil produksi daun kayu putih denganakurasi 98%. Estimasi produksi kayuputih dapat dilakukan melalui model regresi linier berganda antara variabeljumlah pohon dan nilai spektral SAVI. Hasil menunjukkan akurasi 78% denganpersamaan y = 0,405 + 1,190x1 + 0,001x2 dan Standard Error of Estimate adalah 0,052. Estimasi produksi tertinggi adalah 1,239 ton/piksel sedangkan estimasiterendah adalah 0,633 ton/piksel.Kata Kunci : Tanaman kayu putih, SAVI,Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografi