PERAMALAN DAYA LISTRIK JANGKA PENDEK PADA PLTU GRESIK MENGGUNAKAN METODE DECOMPOSITION FEED FORWARD NEURAL NETWORK BERDASARKAN INDEKS KEANDALAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Negeri Surabaya
Author
Dzikri Muhajir El Fahmi (STUDENT ID : 15050874005)
(LECTURER ID : 0021027602)
(LECTURER ID : 0021027602)
Subject
Teknik
Datestamp
2022-12-23 14:39:21
Abstract :
Energi listrik merupakan kebutuhanmasyarakat yang sangat penting. Sehinggaenergi listrik harus dipersiapkan dengan baik dalam rencana produksi dimasadepan. Untuk mempersiapkan kebutuhan energi listrik diperlukan peramalan dayalistrik yang akan diproduksi oleh pusat listrik. Dalam memperkirakan dayalistrik harus mengingat masalahkeandalan pusat listrik agar daya yang terhubung dalam sistem selalu tersediauntuk melayani permintaan konsumen. Pada penelitian ini dilakukan peramalan daya listrikjangka pendek pada PLTU Gresik menggunakan metode hybrid Decomposition Feed ForwardNeural Network (D-FFNN) berdasarkan indekskeandalan. Dengan menggunakan metode D-FFNN, didapatkan nilai error MAD sebesar0.22 MW dan MAPE sebesar 0.0006%. Sehingga dengan menggunakan metodehybrid DecompositionFeed Forward Neural Network (D-FFNN)didapatkan hasil peramalan yang lebih akurat selama satu minggu kedepan.
Energi listrik merupakan kebutuhanmasyarakat yang sangat penting. Sehinggaenergi listrik harus dipersiapkan dengan baik dalam rencana produksi dimasadepan. Untuk mempersiapkan kebutuhan energi listrik diperlukan peramalan dayalistrik yang akan diproduksi oleh pusat listrik. Dalam memperkirakan dayalistrik harus mengingat masalahkeandalan pusat listrik agar daya yang terhubung dalam sistem selalu tersediauntuk melayani permintaan konsumen. Pada penelitian ini dilakukan peramalan daya listrikjangka pendek pada PLTU Gresik menggunakan metode hybrid Decomposition Feed ForwardNeural Network (D-FFNN) berdasarkan indekskeandalan. Dengan menggunakan metode D-FFNN, didapatkan nilai error MAD sebesar0.22 MW dan MAPE sebesar 0.0006%. Sehingga dengan menggunakan metodehybrid DecompositionFeed Forward Neural Network (D-FFNN)didapatkan hasil peramalan yang lebih akurat selama satu minggu kedepan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
