PEMODELAN TERMAL SEMI-EMPIRIS SATELIT LAPAN-A3 MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Bandung
Author
Sutardi, Ricky (STUDENT ID : 13617051)
(LECTURER ID : 0020047002)
(LECTURER ID : 0008037706)
(LECTURER ID : 0411097203)
(LECTURER ID : 0021019403)
(LECTURER ID : 0020047002)
(LECTURER ID : 0008037706)
(LECTURER ID : 0411097203)
(LECTURER ID : 0021019403)
Subject
Datestamp
2022-08-25 14:40:04
Abstract :
Dari pembacaan sensor suhu satelit, ditemukan bahwa LAPAN-A3, sebuah mikrosatelit dari Indonesia, membutuhkan maneuver khusus untuk menjaga suhu payload utamanya, sebuah pencitra multispektral, tetap di atas 0 °C. Dapat disimpulkan bahwa sistem kendali termal pasif satelit tersebut tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan misinya. Agar permasalahan ini tidak terjadi kembali di desain termal satelit masa depan, dibutuhkan sebuah model termal sederhana baru yang dapat memodelkan karakteristik termal satelit LAPAN-A3 dengan akurat. Analisis termal satelit konvensional membutuhkan perhitungan banyak variabel secara akurat sehingga memiliki kompleksitas yang tinggi pula. Sementara itu, pendekatan berbasis data dalam menyelesaikan permasalahan termal satelit semakin umum digunakan untuk mengurangi kompleksitas dan jumlah perhitungan variabel pemodelan termal satelit. Karena itu, pendekatan semiempiris yang menggunakan data empiris telemetri dan observasi satelit untuk menyederhanakan perhitungan teoretik persamaan termal satelit diharapkan dapat menghasilkan proses pemodelan termal yang lebih cepat dan mudah. Dalam karya tulis ini, model termal semi-empiris LAPAN-A3 dengan 7 node dikembangkan dengan metode machine learning lewat pendekatan regresi linear. Model tersebut dilatih dan diuji dengan data operasional satelit LAPAN-A3 dari periode observasi 19 dan 20 Mei 2018 untuk menghitung variabel-variabel yang belum diketahui pada persamaan termal satelit LAPANA3 sehingga dapat memprediksi perubahan suhu node-node satelit LAPAN-A3. Evaluasi awal menunjukkan model termal secara umum dapat memprediksi perubahan suhu node satelit serta memiliki potensi kegunaan nyata dalam pengembangan satelit. Meski masih dapat dikembangkan lebih lanjut, model tersebut dapat digunakan sebagai dasar model termal satelit masa depan.
Dari pembacaan sensor suhu satelit, ditemukan bahwa LAPAN-A3, sebuah mikrosatelit dari Indonesia, membutuhkan maneuver khusus untuk menjaga suhu payload utamanya, sebuah pencitra multispektral, tetap di atas 0 °C. Dapat disimpulkan bahwa sistem kendali termal pasif satelit tersebut tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan misinya. Agar permasalahan ini tidak terjadi kembali di desain termal satelit masa depan, dibutuhkan sebuah model termal sederhana baru yang dapat memodelkan karakteristik termal satelit LAPAN-A3 dengan akurat. Analisis termal satelit konvensional membutuhkan perhitungan banyak variabel secara akurat sehingga memiliki kompleksitas yang tinggi pula. Sementara itu, pendekatan berbasis data dalam menyelesaikan permasalahan termal satelit semakin umum digunakan untuk mengurangi kompleksitas dan jumlah perhitungan variabel pemodelan termal satelit. Karena itu, pendekatan semiempiris yang menggunakan data empiris telemetri dan observasi satelit untuk menyederhanakan perhitungan teoretik persamaan termal satelit diharapkan dapat menghasilkan proses pemodelan termal yang lebih cepat dan mudah. Dalam karya tulis ini, model termal semi-empiris LAPAN-A3 dengan 7 node dikembangkan dengan metode machine learning lewat pendekatan regresi linear. Model tersebut dilatih dan diuji dengan data operasional satelit LAPAN-A3 dari periode observasi 19 dan 20 Mei 2018 untuk menghitung variabel-variabel yang belum diketahui pada persamaan termal satelit LAPANA3 sehingga dapat memprediksi perubahan suhu node-node satelit LAPAN-A3. Evaluasi awal menunjukkan model termal secara umum dapat memprediksi perubahan suhu node satelit serta memiliki potensi kegunaan nyata dalam pengembangan satelit. Meski masih dapat dikembangkan lebih lanjut, model tersebut dapat digunakan sebagai dasar model termal satelit masa depan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
