PEMBANDINGAN METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER HOLT DAN METODE BOX-JENKINS PADA PERAMALAN DATA DERET WAKTU TREND (Studi Kasus Data Penumpang Bandara Juanda 2008-2016)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Lampung

Author

RASYD ROSIDI , 1317031067

Subject

QA Mathematics 

Datestamp

2017-07-31 04:07:06 

Abstract :
ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan metode terbaik untuk meramalkan jumlah penumpang di Bandara Juanda dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial ganda dua parameter Holt dan Box-Jenkins berdasarkan nilai Mean Square Error (MSE) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan jumlah penumpang di Bandara Juanda dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial ganda dua parameter Holt lebih baik dibandingkan dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Kata kunci: Peramalan, Metode Penghalusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Holt, Metode Box-Jenkins. ABSTRACT The aim of this study is to determine the best method to predict the number of passengers at Juanda airport by using two parameter double exponential smoothing Holt method and Box-Jenkins method based on the smallest value of Mean Square Error (MSE). The result showed that forecasting the number of passengers at Juanda airport by using two parameter double exponential smoothing Holt method is more appropriate than using Box-Jenkins method. Key words : Forecasting, Two Parameter Double Exponential Smoothing Holt Method, Box-Jenkins Method.  

File :
ABSTRACT (ABSTRAK).pdf
SKRIPSI FULL.pdf
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf