Ekstraksi Informasi Dokumen Karya Tulis Ilmiah Menggunakan Support Vector Machine
Total View This Week0

Institusion

Universitas Komputer Indonesia

Author

Jihad, Jihad

Subject

004_Data Processing & Computer Science 

Datestamp

2019-10-29 01:54:14 

Abstract :
Ekstraksi informasi dokumen karya tulis ilmiah dengan menggunakan metode Support Vector Machine seperti entitas, hubungan antara entitas dan atribut yang menggambarkan entitas dari sumber yang tidak terstruktur. Penelitian ini yang dilakukan tentang ekstraksi informasi dokumen karya tulis ilmiah menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk mengukur seberapa besar nilai akurasi yang dihasilkan. Diperlukan analisis terhadap fitur pembobotan yang akan digunakan dalam proses ekstraksi informasi, sehingga digunakannya Informastion Gain untuk menyeleksi fitur yang kurang berpengaruh. Pada proses ekstraksi informasi ini dilakukan beberapa tahapan diantaranya preprocessing, ekstraksi fitur, seleksi fitur Information Gain (IG) dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk menentukan kelas kategori dalam karya tulis ilmiah. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan nilai gamma=0.5, dihasilkan akurasi tanpa Information Gain sebesar 90.68% sementara akurasi dengan Information Gain sebesar 90.99%. Untuk nilai error rate sebesar 9.32%, nilai precision sebesar 93.79%, nilai recall sebesar 90.74% dan nilai f-1 score sebesar 89.21%. 

File :
UNIKOM_JIHAD_COVER.pdf
UNIKOM_JIHAD_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_JIHAD_BAB 5.pdf
UNIKOM_JIHAD_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_JIHAD_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA - Copy.pdf
UNIKOM_JIHAD_BIODATA.pdf
UNIKOM_JIHAD_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_JIHAD_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
UNIKOM_JIHAD_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_JIHAD_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_JIHAD_BAB 1.pdf
UNIKOM_JIHAD_BAB 2.pdf
UNIKOM_JIHAD_BAB 3.pdf
UNIKOM_JIHAD_BAB 4.pdf