Purwarupa Sistem Penghitung Volume Kendaraan Guna Perencanaan Rekayasa Lalu Lintas Di Dinas Perhubungan Kota Sukabumi
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Ansyori, Taofiq
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2021-09-15 04:04:00
Abstract :
Tujuan dari penelitian penghitungan volume kendaraan adalah untuk mempermudah dalam penghitungan volume kendaraan serta mengefisienkan waktu yang dilakukan oleh petugas Seksi Manajemen dan Rekayasa Lalu Lintas Dinas Perhubungan Kota Sukabumi agar petugas tidak perlu datang ke lapangan dan sistem dapat menghitung volume kendaraan mobil secara otomatis dan riil time. Sistem penghitungan volume kendaraan yang dibangun menggunakan perangkat kamera, raspberry pi dan OpenCV dimana kamera webcam diletakan di atas lampu merah dengan kondisi kendaraan mobil masuk ke arah jalan nasional. Masukan dari webcam akan diproses oleh OpenCV sebagai pustaka pengolahan gambar. Metode klasifikasi Haar Like Feature digunakan untuk mendeteksi objek kendaraan mobil yang membutuhkan data latih berupa gambar positive (RGB) dan negative (greyscale) berdasarkan pola dari integral image. Dari hasil pengujian 4 kendaraan, jika data latih yang digunakan banyak dan jarak pendeteksian sejauh 5 sampai 10 meter memiliki persentase keberhasilan 100 %, lebih dari 10 meter memiliki presentase kesalahan sebesar 50% pada pagi, siang dan malam hari. Kesimpulan dari hasil pengujian yaitu jika jarak pendeteksian semakin jauh, hasil dari pengolahan citra tidak dapat mengenali objek kendaraan mobil.
Tujuan dari penelitian penghitungan volume kendaraan adalah untuk mempermudah dalam penghitungan volume kendaraan serta mengefisienkan waktu yang dilakukan oleh petugas Seksi Manajemen dan Rekayasa Lalu Lintas Dinas Perhubungan Kota Sukabumi agar petugas tidak perlu datang ke lapangan dan sistem dapat menghitung volume kendaraan mobil secara otomatis dan riil time. Sistem penghitungan volume kendaraan yang dibangun menggunakan perangkat kamera, raspberry pi dan OpenCV dimana kamera webcam diletakan di atas lampu merah dengan kondisi kendaraan mobil masuk ke arah jalan nasional. Masukan dari webcam akan diproses oleh OpenCV sebagai pustaka pengolahan gambar. Metode klasifikasi Haar Like Feature digunakan untuk mendeteksi objek kendaraan mobil yang membutuhkan data latih berupa gambar positive (RGB) dan negative (greyscale) berdasarkan pola dari integral image. Dari hasil pengujian 4 kendaraan, jika data latih yang digunakan banyak dan jarak pendeteksian sejauh 5 sampai 10 meter memiliki persentase keberhasilan 100 %, lebih dari 10 meter memiliki presentase kesalahan sebesar 50% pada pagi, siang dan malam hari. Kesimpulan dari hasil pengujian yaitu jika jarak pendeteksian semakin jauh, hasil dari pengolahan citra tidak dapat mengenali objek kendaraan mobil.
File :
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_COVER.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_BAB 5.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_JURNAL BAHASA INDONESIA.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_JURNAL BAHASA INGGRIS.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_BIODATA.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_BAB 1.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_BAB 2.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_BAB 3.pdf
UNIKOM_TAOFIQ ANSYORI_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
