Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Penjualan Di Kafe Kopi Cilik
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Wijana, Heri
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2019-10-31 07:02:27
Abstract :
Kafe Kopi Cilik merupakan suatu perusahaan di bidang kuliner yang berada di Jalan Raya Laswi no 607 Ciparay Kabupaten Bandung. Banyaknya saingan diluar sana membuat penjualan kafe cenderung menurun dan membuat profit kafe pun menurun dalam beberapa bulan terakhir ini yang membuat kafe rugi, sehingga muncul pemikiran manager untuk menerapkan strategi baru dalam penjualan kafe. Manager ingin membuat suatu promosi berupa pemaketan produk dalam penjualannya karena dapat menarik minat konsumen dari harganya yang lebih terjangkau. Akan tetapi, untuk memilih produk yang akan dijadikan satu paket yang sesuai dengan minat konsumen diperlukan penganalisisan terhadap data transaksi penjualan terlebih dahulu untuk melihat menu apa saja yang sering terjual bersamaan sebagai basis awal dalam pembentukan paket. Salah satu teknik yang dapat diterapkan adalah dengan melakukan association rule mining pada data penjualan kafe. Algoritma yang digunakan pada ARM ini adalah algoritma CT-Pro. Penelitian ini menggunakan 57 data transaksi penjualan untuk diuji dengan minimum support 2 dan confidence 20% sampai 60% dapat menghasilkan 4 sampai 13 paket produk. Hasil penelitian pada sistem pemaketan produk yang dibangun pada penelitian ini telah sesuai dengan keinginan manager kafe Kopi Cilik.
Kafe Kopi Cilik merupakan suatu perusahaan di bidang kuliner yang berada di Jalan Raya Laswi no 607 Ciparay Kabupaten Bandung. Banyaknya saingan diluar sana membuat penjualan kafe cenderung menurun dan membuat profit kafe pun menurun dalam beberapa bulan terakhir ini yang membuat kafe rugi, sehingga muncul pemikiran manager untuk menerapkan strategi baru dalam penjualan kafe. Manager ingin membuat suatu promosi berupa pemaketan produk dalam penjualannya karena dapat menarik minat konsumen dari harganya yang lebih terjangkau. Akan tetapi, untuk memilih produk yang akan dijadikan satu paket yang sesuai dengan minat konsumen diperlukan penganalisisan terhadap data transaksi penjualan terlebih dahulu untuk melihat menu apa saja yang sering terjual bersamaan sebagai basis awal dalam pembentukan paket. Salah satu teknik yang dapat diterapkan adalah dengan melakukan association rule mining pada data penjualan kafe. Algoritma yang digunakan pada ARM ini adalah algoritma CT-Pro. Penelitian ini menggunakan 57 data transaksi penjualan untuk diuji dengan minimum support 2 dan confidence 20% sampai 60% dapat menghasilkan 4 sampai 13 paket produk. Hasil penelitian pada sistem pemaketan produk yang dibangun pada penelitian ini telah sesuai dengan keinginan manager kafe Kopi Cilik.
File :
UNIKOM_Heri Wijana_cover.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_lembar pengesahan.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_bab V.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_daftar pustaka.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_jurnal dalam bahasa indonesia.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_jurnal dalam bahasa inggris.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_biodata.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_surat keterangan publikasi.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_surat keterangan orisinalitas.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_kata pengantar.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_daftar isi.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_bab I.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_bab II.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_bab III.pdf
UNIKOM_Heri Wijana_bab IV.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
