Pengembangan Komoditas Tanaman Pangan Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process Dengan Pendekatan Sig Di Kabupaten Garut
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Ramandha, Ilham Fauzan
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2021-09-20 03:22:17
Abstract :
Pertanian di Kabupaten Garut mempunyai luas lahan komoditas pertanian sekitar 306.519 Hektar yang berada di bawah naungan instansi Dinas Pertanian. Berdasarkan wilayah pembangunan pertanian, Kabupaten Garut termasuk wilayah potensial untuk ditanami berbagai aneka komoditas seperti tanaman pangan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi geografis pengembangan komoditas tanaman pangan di Kabupaten Garut. Sedangkan tujuan dari dilakukannya penelitian ini yaitu untuk membantu Kepala Bidang Tanaman Pangan dalam menentukan lahan komoditas tanaman pangan yang sesuai dengan keadaan geografisnya. Jenis penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dimana dalam penelitian yang dilakukan bersifat deskriptif. Berdasarkan hasil pengujian, maka disimpulkan bahwa sistem informasi geografis pengembangan komoditas tanaman pangan di Kabupaten Garut ini sudah sesuai dengan tujuan yang diharapkan yaitu dapat membantu Kepala Bidang Tanaman Pangan dalam mengembangkan komoditas tanaman pangan yang ada di Kabupaten Garut. Berdasarkan pengujian Black Box dan User Acceptance Test (UAT) yang dilakukan kepada kepala bidang tanaman pangan bahwa sistem informasi geografis yang dibangun dapat membantu untuk mempermudah dalam menentukan lahan komoditas tanaman pangan yang sesuai dengan kondisi lahan disuatu daerah tertentu. Hasil pengujian SIG dengan nara sumber, dapat dijadikan suatu strategis baru dan sebagai untuk mempermudah dalam menentukan penanam komoditas tanaman pangan disuatu daerah tertentu.
Pertanian di Kabupaten Garut mempunyai luas lahan komoditas pertanian sekitar 306.519 Hektar yang berada di bawah naungan instansi Dinas Pertanian. Berdasarkan wilayah pembangunan pertanian, Kabupaten Garut termasuk wilayah potensial untuk ditanami berbagai aneka komoditas seperti tanaman pangan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi geografis pengembangan komoditas tanaman pangan di Kabupaten Garut. Sedangkan tujuan dari dilakukannya penelitian ini yaitu untuk membantu Kepala Bidang Tanaman Pangan dalam menentukan lahan komoditas tanaman pangan yang sesuai dengan keadaan geografisnya. Jenis penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dimana dalam penelitian yang dilakukan bersifat deskriptif. Berdasarkan hasil pengujian, maka disimpulkan bahwa sistem informasi geografis pengembangan komoditas tanaman pangan di Kabupaten Garut ini sudah sesuai dengan tujuan yang diharapkan yaitu dapat membantu Kepala Bidang Tanaman Pangan dalam mengembangkan komoditas tanaman pangan yang ada di Kabupaten Garut. Berdasarkan pengujian Black Box dan User Acceptance Test (UAT) yang dilakukan kepada kepala bidang tanaman pangan bahwa sistem informasi geografis yang dibangun dapat membantu untuk mempermudah dalam menentukan lahan komoditas tanaman pangan yang sesuai dengan kondisi lahan disuatu daerah tertentu. Hasil pengujian SIG dengan nara sumber, dapat dijadikan suatu strategis baru dan sebagai untuk mempermudah dalam menentukan penanam komoditas tanaman pangan disuatu daerah tertentu.
File :
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_COVER.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_BAB 5.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_BIODATA.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_SURA KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_BAB 1.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_BAB 2.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_BAB 3.pdf
UNIKOM_ILHAM FAUZAN RAMANDHA_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
