Peramalan Inflasi Dengan Metode Hybrid Sarima-Single Exponential Smoothing Untuk Penentuan Kebutuhan Hidup Layak Minimum (Kapita/Bulan) : Kota Bandung
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Fahrudin, Rifqi
Subject
005_Computer Programming, Programs & Data
Datestamp
2019-11-18 02:12:18
Abstract :
Pentingnya inflasi dalam menentukan kondisi perekonomian, sehingga otoritas moneter yang bertanggung jawab mengendalikan inflasi harus memperhatikan serius tingkat inflasi. Oleh sebab itu negara dan pelaku bisnis pada umumnya tidak dapat menggagap remeh tingkat inflasi. Perlu adanya standar kebutuhan yang harus dipenuhi seorang pekerja lajang baik secara fisik atau nonfisik, Kebutuhan Hidup Layak (KHL) adalah standar yang dapat digunakan oleh seorang pekerja lajang dalam memenuhi kebutuhan hidup selama satu bulan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan ramalan data inflasi, hasil peramalan tersebut dapat dijadikan acuan untuk perkiraan KHL akan tetapi penelitian ini dibatasi dan hanya membahas KHL berdasarkan kategori makan dan minuman saja. Perlu adanya peramalan nilai inflasi sebagai acuan pemerintah untuk mengantisipasi aktivitas ekonomi dimasa yang akan datang. Dalam peramalan laju nilai inflasi dimana data berupa runtun waktu, berdasarkan penelitian sebelumnya menyatakan bahwa metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing dapat menunjukan hasil peramalan yang mampu mengikuti pergerakan data aktual dari laju nilai inflasi. Akan tetapi dalam penelitian ini mencoba untuk menggabungkan kedua metode tersebut, dimana dari hasil penggabungan metode menghasilkan peramalan yang lebih akurat dibadingkan dengan hanya menggunakan metode tunggal. Bedasarkan hasil penggabungan metode SARIMA dengan model 〖(1,0,1)(1,0,1)〗^11 dan Single Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0,6 secara keseluruhan menghasilkan nilai error terkecil dengan nilai MAD 114, MSE 0,017 dan 0,39% untuk MAPE. Menunjukan bahwa hasil peramalan metode penggabungan metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing terhadap nilai inflasi sangat baik dan akurat. Kemudian hasil peramalan inflasi dikalkulasikan dengan nilai KHL untuk dijadikan acuan untuk meramalkan nilai KHL untuk periode yang sama sesuai hasil peramalan inflasi.
Pentingnya inflasi dalam menentukan kondisi perekonomian, sehingga otoritas moneter yang bertanggung jawab mengendalikan inflasi harus memperhatikan serius tingkat inflasi. Oleh sebab itu negara dan pelaku bisnis pada umumnya tidak dapat menggagap remeh tingkat inflasi. Perlu adanya standar kebutuhan yang harus dipenuhi seorang pekerja lajang baik secara fisik atau nonfisik, Kebutuhan Hidup Layak (KHL) adalah standar yang dapat digunakan oleh seorang pekerja lajang dalam memenuhi kebutuhan hidup selama satu bulan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan ramalan data inflasi, hasil peramalan tersebut dapat dijadikan acuan untuk perkiraan KHL akan tetapi penelitian ini dibatasi dan hanya membahas KHL berdasarkan kategori makan dan minuman saja. Perlu adanya peramalan nilai inflasi sebagai acuan pemerintah untuk mengantisipasi aktivitas ekonomi dimasa yang akan datang. Dalam peramalan laju nilai inflasi dimana data berupa runtun waktu, berdasarkan penelitian sebelumnya menyatakan bahwa metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing dapat menunjukan hasil peramalan yang mampu mengikuti pergerakan data aktual dari laju nilai inflasi. Akan tetapi dalam penelitian ini mencoba untuk menggabungkan kedua metode tersebut, dimana dari hasil penggabungan metode menghasilkan peramalan yang lebih akurat dibadingkan dengan hanya menggunakan metode tunggal. Bedasarkan hasil penggabungan metode SARIMA dengan model 〖(1,0,1)(1,0,1)〗^11 dan Single Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0,6 secara keseluruhan menghasilkan nilai error terkecil dengan nilai MAD 114, MSE 0,017 dan 0,39% untuk MAPE. Menunjukan bahwa hasil peramalan metode penggabungan metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing terhadap nilai inflasi sangat baik dan akurat. Kemudian hasil peramalan inflasi dikalkulasikan dengan nilai KHL untuk dijadikan acuan untuk meramalkan nilai KHL untuk periode yang sama sesuai hasil peramalan inflasi.
File :
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Cover.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB V.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Daftar Pustaka.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Jurnal English.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Jurnal Indonesia.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Kata Pengantar.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_Daftar Isi.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB I.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB II.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB III.pdf
UNIKOM_Rifqi Fahrudin_BAB IV.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
