Teknik Pendeteksian Kalimat Ironi Menggunakan Fuzzy Historical Classifier
Total View This Week0

Institusion

Universitas Komputer Indonesia

Author

Erfina, Adhitia

Subject

004_Data Processing & Computer Science 

Datestamp

2019-11-18 02:58:01 

Abstract :
Metode analisis sentimen dinilai efektif untuk mendapatkan informasi apakah orang lain memiliki pandangan positif atau negatif terhadap sebuah topik. Namun, banyak sekali orang tidak secara langsung menyampaikan apa yang dirasakannya seperti menggunakan ujaran bersifat ironi dengan tujuan mengejek atau mengkritik. Penelitian tentang identifikasi ujaran bersifat ironi dalam konteks analisis sentimen telah banyak dilakukan. Penelitian ini menyajikan pendekatan baru terhadap ekstraksi makna kalimat bersifat ironi, yaitu dengan cara mengklasifikasikan seseorang berdasarkan ujaran-ujarannya dimasa lalu. Sejarah ujaran seseorang mempengaruhi peniliaian sebuah kalimat memiliki kecenderungan ironi atau tidak, misalnya ketika seseorang sering berbicara negatif, tiba-tiba memberikan opini positif terhadap sebuah topik sementara orang lain memberikan opini negatif terhadap topik tersebut. Metode fuzzy logic perlu digunakan untuk menilai kecenderungan sejarah ujaran seseorang ketika nilai sentimen positif dan negatif hampir seimbang sehingga menghasilkan nilai mayoritas sentimen tidak jelas. 

File :
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_COVER.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_BAB 5.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_JURNAL INDONESIA.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_JURNAL INGGRIS.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_SURAT PENYATAAN BEBAS PLAGIAT.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_BAB 1.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_BAB 2.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_BAB 3.pdf
UNIKOM_ADHITIA ERFINA_BAB 4.pdf