Penerjemah Teks Bahasa Indonesia Ke Dalam Dml(Data Manipulation Language) Dengan Sub-Query
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Permata, Debby Meidi Prediana
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2019-09-03 06:32:45
Abstract :
Beberapa penelitian yang telah dilakukan mengenai penerjemahan bahasa alami ke dalam bahasa query, adalah SQL parser yang dilakukan oleh Nendi Isharmawan, dimana penelitian tersebut berfokus kepada pengolahan bahasa alami yang bertugas sebagai jembatan untuk mengakses data yang berada di dalam basis data. Penelitian lain yang telah dilakukan oleh Ihsan Faturohman, penelitian ini berfokus pada fungsi select, pada kedua penelitian ini perintah sub-query masih belum terdeteksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode rule-based. Proses utama terbagi menjadi dua tahap yaitu preprocessing dan translasi. Tahap Preprocessing terdiri dari case folding, filtering, tokenizing kata, stemming, dan stopword removal. Tahap Translasi terdiri dari deteksi kata kunci, deteksi tabel dan kolom, tokenizing perintah, identifikasi perintah DML, indentifikasi konten, dan penyusunan query. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 kalimat perintah yang terdiri dari 6 kombinasi query dihasilkan akurasi sekitar 82,35%. Kesalahan yang terjadi diakibaktkan belum tertanganinya kalimat pencarian tanggal dan juga sub-query dengan lebih dari dua tabel dan sub-query dengan jenis nested query. Hal tersebut dapat ditangani dengan menambahkan aturan-aturan pendeteksi nested sub-query dan menambahkan pendeteksian tanggal untuk pencarian.
Beberapa penelitian yang telah dilakukan mengenai penerjemahan bahasa alami ke dalam bahasa query, adalah SQL parser yang dilakukan oleh Nendi Isharmawan, dimana penelitian tersebut berfokus kepada pengolahan bahasa alami yang bertugas sebagai jembatan untuk mengakses data yang berada di dalam basis data. Penelitian lain yang telah dilakukan oleh Ihsan Faturohman, penelitian ini berfokus pada fungsi select, pada kedua penelitian ini perintah sub-query masih belum terdeteksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode rule-based. Proses utama terbagi menjadi dua tahap yaitu preprocessing dan translasi. Tahap Preprocessing terdiri dari case folding, filtering, tokenizing kata, stemming, dan stopword removal. Tahap Translasi terdiri dari deteksi kata kunci, deteksi tabel dan kolom, tokenizing perintah, identifikasi perintah DML, indentifikasi konten, dan penyusunan query. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 kalimat perintah yang terdiri dari 6 kombinasi query dihasilkan akurasi sekitar 82,35%. Kesalahan yang terjadi diakibaktkan belum tertanganinya kalimat pencarian tanggal dan juga sub-query dengan lebih dari dua tabel dan sub-query dengan jenis nested query. Hal tersebut dapat ditangani dengan menambahkan aturan-aturan pendeteksi nested sub-query dan menambahkan pendeteksian tanggal untuk pencarian.
File :
1.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_COVER.pdf
19.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
15.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_BAB 5.pdf
10.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_DAFTAR PUSTAKA.pdf
21.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf
22.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf
17.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
20.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
4.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_KATA PENGANTAR.pdf
5.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_DAFTAR ISI.pdf
11.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_BAB 1.pdf
12.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_BAB 2.pdf
13.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_BAB 3.pdf
14.10112235_DEBBY MEIDI PREDIANA PERMATA_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
