SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN VANILI DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Total View This Week6

Institusion

STMIK Akakom

Author

Ginanjar, Roby - 025410216

Subject

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) 

Datestamp

2016-12-07 01:52:40 

Abstract :
Dalam menentukan diagnosa suatu penyakit terkadang seorang ahli harus menentukan jenis penyakit yang terjangkit pada tanaman vanili dengan data yang kurang lengkap. Sehingga diperlukan sebuah sistem pakar yang mampu menghitung besarnya kemungkinan keberadaan suatu penyakit meskipun didasarkan pada data yang kurang lengkap. Pembahasan utama dalam skripsi ini adalah perancangan dan pembuatan sistem pakar untuk melakukan diagnosa dan memberikan solusi penanggulangan penyakit tanaman vanili. Pengembangan sistem pakar ini menggunakan metode inferensi untuk mengambil kesimpulan yaitu : penalaran mundur (backward chaining) untuk menentukan diagnosa. Sedangkan faktor kepastian (certainty factor) digunakan untuk mengatasi ketidakpastian. Penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dengan pengguna. Sistem akan memberikan pertanyaan-pertanyaan mengenai gejala penyakit tanaman vanili kepada pengguna, kemudian pengguna akan menjawab pertanyaan tersebut dengan memilih option Ya atau option Tidak. Hasil akhir dari sistem ini berupa nama penyakit, nilai faktor kepastian (certainty factor) dan solusi penanggulangan penyakit tanaman vanili. Dengan pengembangan sistem pakar sejenis, diharapkan sistem ini dapat menjadi referensi untuk pengembangan pengetahuan tentang penyakit tanaman lainnya selain penyakit pada tanaman vanili. Kata kunci : faktor kepastian (CF), metode inferensi, penyakit tanaman vanili, sistem pakar.