PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENILAIAN KINERJA
KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES
CLASSIFICATION (STUDI KASUS : CV. SABIRIN SEJAHTERA)
Total View This Week9
Total View This Week9
Institusion
STMIK Akakom
Author
Alfatah, Zaqie
Subject
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Datestamp
2021-03-15 06:46:39
Abstract :
Menurut Undang-Undang Tahun 1969 tentang Ketentuan-Ketentuan Pokok Mengenai Tenaga Kerja dalam pasal 1 dikatakan bahwa karyawan adalah tenaga kerja yang melakukan pekerjaan dan memberikan hasil kerjanya kepada pengusaha yang mengerjakan dimana hasil karyanya itu sesuai dengan profesi atau pekerjaan atas dasar keahlian sebagai mata pencariannya. Senada dengan hal tersebut menurut Undang-Undang No.14 Tahun 1969 tentang Pokok Tenaga Kerja, tenaga kerja adalah tiap orang yang mampu melaksanakan pekerjaan, baik di dalam maupun diluar hubungan kerja guna menghasilkan jasa atau barang untuk memenuhi kebutuhan masyarakat Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendapatkan langkah – langkah sistematis dalam menilai kinerja karyawan. Data yang digunakan merupakan data primer yaitu dataset karyawan di CV.SABIRIN SEJAHTERA. Penentuan penilaian kinerja karyawan menggunakan beberapa parameter antara lain: disiplin, teamwork, leadership, kepatuhan, kejujuran dan inisiatif. Dari hasil pengujian model yang digunakan diperoleh nilai kinerja karyawan menggunakan 20 data uji dengan hasil 6 karyawan yang memiliki hasil kinerja baik, 12 hasil sedang dan 2 hasil kurang. Dengan demikian penerapan algoritma Naive Bayes dapat dijadikan alternatif pengambilan keputusan dalam menilai kinerja karyawan. Kata kunci : karyawan, klasifikasi, Naïve Bayes Classification
Menurut Undang-Undang Tahun 1969 tentang Ketentuan-Ketentuan Pokok Mengenai Tenaga Kerja dalam pasal 1 dikatakan bahwa karyawan adalah tenaga kerja yang melakukan pekerjaan dan memberikan hasil kerjanya kepada pengusaha yang mengerjakan dimana hasil karyanya itu sesuai dengan profesi atau pekerjaan atas dasar keahlian sebagai mata pencariannya. Senada dengan hal tersebut menurut Undang-Undang No.14 Tahun 1969 tentang Pokok Tenaga Kerja, tenaga kerja adalah tiap orang yang mampu melaksanakan pekerjaan, baik di dalam maupun diluar hubungan kerja guna menghasilkan jasa atau barang untuk memenuhi kebutuhan masyarakat Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendapatkan langkah – langkah sistematis dalam menilai kinerja karyawan. Data yang digunakan merupakan data primer yaitu dataset karyawan di CV.SABIRIN SEJAHTERA. Penentuan penilaian kinerja karyawan menggunakan beberapa parameter antara lain: disiplin, teamwork, leadership, kepatuhan, kejujuran dan inisiatif. Dari hasil pengujian model yang digunakan diperoleh nilai kinerja karyawan menggunakan 20 data uji dengan hasil 6 karyawan yang memiliki hasil kinerja baik, 12 hasil sedang dan 2 hasil kurang. Dengan demikian penerapan algoritma Naive Bayes dapat dijadikan alternatif pengambilan keputusan dalam menilai kinerja karyawan. Kata kunci : karyawan, klasifikasi, Naïve Bayes Classification
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
