PENERAPAN DATA MINING SISTEM PENILAIAN PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÃVE BAYES CLASSIFICATION
(STUDI KASUS STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)
Total View This Week9
Total View This Week9
Institusion
STMIK Akakom
Author
Asri, Saffinah Indah - 175410022
Subject
Algoritma
Datestamp
2021-11-29 04:06:49
Abstract :
Sistem Penilaian Prestasi Mahasiswa karena kita dapat mengukur standar kemampuan mahasiswa dalam bidang hardskill dan softskill. Hardskill diperoleh dari proses pembelajaran selama kuliah, sedangkan softskill diperoleh dari kegiatankegiatan ektrakulikuler ataupun non- kulikuler. Algoritma naïve bayes classification digunakan pada pembuatan sistem ini karena naïve bayes classification hanya membuntukan sejumlah data latihan untuk memperkirakan parameter yang diperlukan, pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Memperhatikan masalah pada sistem penilaian prestasi mahasiswa maka perlu dibangun sistem untuk menentukan klasifikasi penilaian prestasi mahasiswa menggunakan algoritma naïve bayes. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan basis data MySQL. Data yang digunakan adalah data dari bidang kemahasiswaan berkaitan dengan prestasi mahasiswa dari tahun 2013- 2019. Dilakukan 3 kali pengujian data, pertama dengan 150 data training dan 130 data testing, kedua dengan 250 data training dan 249 data testing dan ketiga dengan 149 data training dan 100 data testing. Hasil peneilitian ini menunjukkan akurasi sebesar 83.13%. dengan kata lain penggunaan metode naïve bayes untuk mengklasifikasi penilaian prestasi mahasiswa telah di implementasikan menggunakan web programming. Kata kunci : algoritma naïve bayes classification (nbc), klasifikasi, penilaian prestasi mahasiswa.
Sistem Penilaian Prestasi Mahasiswa karena kita dapat mengukur standar kemampuan mahasiswa dalam bidang hardskill dan softskill. Hardskill diperoleh dari proses pembelajaran selama kuliah, sedangkan softskill diperoleh dari kegiatankegiatan ektrakulikuler ataupun non- kulikuler. Algoritma naïve bayes classification digunakan pada pembuatan sistem ini karena naïve bayes classification hanya membuntukan sejumlah data latihan untuk memperkirakan parameter yang diperlukan, pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Memperhatikan masalah pada sistem penilaian prestasi mahasiswa maka perlu dibangun sistem untuk menentukan klasifikasi penilaian prestasi mahasiswa menggunakan algoritma naïve bayes. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan basis data MySQL. Data yang digunakan adalah data dari bidang kemahasiswaan berkaitan dengan prestasi mahasiswa dari tahun 2013- 2019. Dilakukan 3 kali pengujian data, pertama dengan 150 data training dan 130 data testing, kedua dengan 250 data training dan 249 data testing dan ketiga dengan 149 data training dan 100 data testing. Hasil peneilitian ini menunjukkan akurasi sebesar 83.13%. dengan kata lain penggunaan metode naïve bayes untuk mengklasifikasi penilaian prestasi mahasiswa telah di implementasikan menggunakan web programming. Kata kunci : algoritma naïve bayes classification (nbc), klasifikasi, penilaian prestasi mahasiswa.
File :
1_175410022_HALAMAN_DEPAN.pdf
2_175410022_BAB_I - Saffinah Indah.pdf
3_175410022_BAB_II - Saffinah Indah.pdf
4_175410022_BAB_III - Saffinah Indah.pdf
5_175410022_BAB_IV - Saffinah Indah.pdf
6_175410022_BAB_V - Saffinah Indah.pdf
7_175410022_DAFTAR_PUSTAKA - Saffinah Indah.pdf
8_175410022_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Saffinah Indah.pdf
9_175410022_LISTING_PROGRAM.pdf
10_LAMPIRAN - Saffinah Indah.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
