ANALISIS PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT BUMDES DI DESA
GERUNG PERMAI KECAMATAN SURALAGA KABUPATEN LOMBOK
TIMUR MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS PSO (PARTICLE
SWARM OPTIMIZATION)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Hamzanwadi
Author
EVAYATUSSOLIHAH, EVAYATUSSOLIHAH
Subject
Data mining, Data Science, Big Data
Datestamp
2021-03-03 04:52:33
Abstract :
Kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Dalam pemberian kredit perlu menganalisa kebutuhan kreditur, maka yang diketahui terlebih dahulu adalah prinsip-prinsip yang perlu ditegakkan dalam rangka pemberian kredit. Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam pemberian kredit bagi nasabah adalah 6 prinsip C’S Analisis. Perlu adanya solusi pemecahan masalah yang ada. Dalam menganalisa sebuah kredit terkadang seorang analis melakukan analisa tidak akurat. Sehingga ada beberapa nasabah yang kurang mampu dalam melakukan pembayaran kredit, sehingga mengakibatkan kredit macet. Dari permasalahan yang ada digunakan sebuah metode sekaligus memprediksi kelayakan pemberian kredit di Desa Gerung Permai Kecamatan Suralaga yaitu dengan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Setelah di lakukan pengujian dengan dua model yaitu algoritma C4.5 dan algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) maka hasil yang didapat adalaha untuk nilai akurasi algoritma C4.5 senilai 98,86% sedangkan nilai akurasi algoritma C4.5 berbasis PSO senilai 98,89% sehingga selisis untuk nilai akurasi meningkat sebesar 0,3% dan ROC curve untuk keduanya yaitu, nilai AUC berdasarkan ROC curve untuk algoritma C4.5 bernilai 0,895, sedangkan untuk algoritma C4.5 berbasis PSO bernili 0,917 sehingga didapatkan selisih nilai AUC meningkat sebesar 0,22 sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik Particle Swarm Optimization(PSO) dapat meningkatkan nilai akurasi pada Algoritma C4.5 Kata Kunci : Analisa Kredit, Algoritma C4.5, Particle Swarm Optimization (PSO)
Kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Dalam pemberian kredit perlu menganalisa kebutuhan kreditur, maka yang diketahui terlebih dahulu adalah prinsip-prinsip yang perlu ditegakkan dalam rangka pemberian kredit. Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam pemberian kredit bagi nasabah adalah 6 prinsip C’S Analisis. Perlu adanya solusi pemecahan masalah yang ada. Dalam menganalisa sebuah kredit terkadang seorang analis melakukan analisa tidak akurat. Sehingga ada beberapa nasabah yang kurang mampu dalam melakukan pembayaran kredit, sehingga mengakibatkan kredit macet. Dari permasalahan yang ada digunakan sebuah metode sekaligus memprediksi kelayakan pemberian kredit di Desa Gerung Permai Kecamatan Suralaga yaitu dengan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Setelah di lakukan pengujian dengan dua model yaitu algoritma C4.5 dan algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) maka hasil yang didapat adalaha untuk nilai akurasi algoritma C4.5 senilai 98,86% sedangkan nilai akurasi algoritma C4.5 berbasis PSO senilai 98,89% sehingga selisis untuk nilai akurasi meningkat sebesar 0,3% dan ROC curve untuk keduanya yaitu, nilai AUC berdasarkan ROC curve untuk algoritma C4.5 bernilai 0,895, sedangkan untuk algoritma C4.5 berbasis PSO bernili 0,917 sehingga didapatkan selisih nilai AUC meningkat sebesar 0,22 sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik Particle Swarm Optimization(PSO) dapat meningkatkan nilai akurasi pada Algoritma C4.5 Kata Kunci : Analisa Kredit, Algoritma C4.5, Particle Swarm Optimization (PSO)
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
