Abstract :
Suara merupakan bunyi yang dikeluarkan dari mulut manusia seperti saat berbicara,
bernyanyi, tertawa dan menangis. Pada dasar nya manusia memiliki karakteristik
suara yang berbeda-beda, baik pria maupun wanita. Jenis suara manuasia dapat
digolongkan menjadi beberapa jenis yaitu, sopran, mezzo sopran dan alto pada
suara wanita lalu tenor,baritton dan bass pada saura pria. Agar dapat mengetahui
jenis suara pada manusia, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat
mengidentifikasi jenis suara pada manusia. Linear Predicitve Coding (LPC)
merupakan sebuah metode analisis sinyal suara dengan melakukan ekstraksi ciri
gelombang sinyal suara untuk mendapatkan nilai parameterik berupa koefesien
LPC yang dapat dikenali. Proses pencocokan dilakukan dengan menggunakan
metode KNN, yaitu dengan mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan
training sampel. Proses stereo to mono diperlukan untuk merubah sinyal suara
stereo menjadi sinyal mono. Pada penelitian ini digunakan sinyal suara jenis stereo
agar suara yang dihasilkan dapat lebih natural karena chanel stereo dihasilkan lebih
dari satu saluran audio independent. Pengujian dilakukan terhadap 10 responden
dengan 300 sampel suara yang terbagi atas bit depth yaitu 8,16 dan 24 bit. Orde
LPC menjadi faktor utama dalam menentukan tingkat keberhasilan dalam
pengujian. Digunakan orde LPC 8-16 sehingga dilakukan 9 kali percobaan
pengujian berdasarkan bit depth pada file suara dan menghasilkan 2700 hasil
keluaran berupa keterangan jenis suara. Setiap pengujian dilakukan dengan jumlah
orde LPC yang berbeda-beda, dan didapatkan hasil tingkat akurasi tertinggi yaitu
pada penggunaan orde LPC 16 dan pada file suara dengan bit depth 16 bit.
Kata Kunci : LPC, KNN, Pengenalan Suara, Frekuensi, Jangkauan Suara