TA: IMPELEMENTASI METODE MFCC DAN LVQ UNTUK PEMBELAJARAN PELAFALAN BAHASA INGGRIS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Bandung
Author
AMIN, MUHAMMAD BACHTIAR
Subject
Datestamp
2021-05-05 03:24:18
Abstract :
Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa internasional yang paling populer digunakan di berbagai negara dan dibutuhkan sebagai syarat di dunia kerja, dikarenakan kepopulerannya muncul beberapa aksen yang berbeda dari setiap negara, salah satunya adalah aksen British. Aksen British banyak digemari daripada aksen lainnya karena memiliki karakteristik yang unik, tetapi karena keunikan tersebut aksen ini sulit untuk dipelajari dan dibutuhkan suatu sistem media pembelajaran tanpa membutuhkan native speaker untuk pembelajaran. Pada sistem pengenalan ucapan, suara akan diproses dan dicocokan untuk mengenali kata-kata yang diucapkan pembicara sehingga benar atau salah nya pengucapan dapat diketahui. Dalam penelitian ini, MFCC digunakan sebagai fitur ekstraksi ciri suara dan metode klasifikasi menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) karena memiliki hasil kinerja yang baik dalam kondisi ideal atau tidak ideal. Kinerja sistem dalam proses mengidentifikasi aksen British mendapatkan nilai rata-rata accuracy 80%, nilai precision 85%, dan nilai recall 92%. Dari hasil precision dan recall yang diperoleh, sistem mendapat nilai F-Measure sebesar 88%. Kata Kunci : Pengenalan Suara, Aksen British, Learning Vector Quantization, Mel Frequency Cepstrum Coefficients.
Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa internasional yang paling populer digunakan di berbagai negara dan dibutuhkan sebagai syarat di dunia kerja, dikarenakan kepopulerannya muncul beberapa aksen yang berbeda dari setiap negara, salah satunya adalah aksen British. Aksen British banyak digemari daripada aksen lainnya karena memiliki karakteristik yang unik, tetapi karena keunikan tersebut aksen ini sulit untuk dipelajari dan dibutuhkan suatu sistem media pembelajaran tanpa membutuhkan native speaker untuk pembelajaran. Pada sistem pengenalan ucapan, suara akan diproses dan dicocokan untuk mengenali kata-kata yang diucapkan pembicara sehingga benar atau salah nya pengucapan dapat diketahui. Dalam penelitian ini, MFCC digunakan sebagai fitur ekstraksi ciri suara dan metode klasifikasi menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) karena memiliki hasil kinerja yang baik dalam kondisi ideal atau tidak ideal. Kinerja sistem dalam proses mengidentifikasi aksen British mendapatkan nilai rata-rata accuracy 80%, nilai precision 85%, dan nilai recall 92%. Dari hasil precision dan recall yang diperoleh, sistem mendapat nilai F-Measure sebesar 88%. Kata Kunci : Pengenalan Suara, Aksen British, Learning Vector Quantization, Mel Frequency Cepstrum Coefficients.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
