TA: ANALISIS POLA SPASIAL DAN TINGKAT KERAWANAN KECELAKAAN LALU LINTAS
DI KABUPATEN SLEMAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Bandung
Author
SAPUTRI, SHINTA WAHYU
Subject
Datestamp
2021-04-07 07:08:30
Abstract :
Jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya. Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta menempati urutan tertinggi ketujuh dari 34 provinsi lainnya. Kabupaten Sleman merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta yang memiliki angka kecelakaan lalu lintas cukup tinggi, sehingga diperlukan upaya pencegahan untuk mengurangi angka kecelakaan lalu lintas tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah mengidentifikasi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas (black spot) dengan memanfaatkan sistem informasi geografis (SIG). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial dan tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sleman. Average Nearest Neighbor (ANN) adalah metode yang digunakan untuk menganalisis pola spasial, sedangkan Kernel Density adalah metode yang digunakan untuk menganalisis tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas. Hasil ANN menunjukkan bahwa pola spasial kecelakaan lalu lintas dalam 2 tahun 5 bulan, baik siang maupun malam hari adalah berkelompok. Hasil analisis Kernel Density menunjukkan bahwa tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sleman yang tinggi terletak pada persimpangan ruas jalan arteri dan kolektor. Kata kunci: pola spasial, lokasi rawan kecelakaan lalu lintas, average nearest neighbor, kernel density
Jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya. Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta menempati urutan tertinggi ketujuh dari 34 provinsi lainnya. Kabupaten Sleman merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta yang memiliki angka kecelakaan lalu lintas cukup tinggi, sehingga diperlukan upaya pencegahan untuk mengurangi angka kecelakaan lalu lintas tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah mengidentifikasi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas (black spot) dengan memanfaatkan sistem informasi geografis (SIG). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial dan tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sleman. Average Nearest Neighbor (ANN) adalah metode yang digunakan untuk menganalisis pola spasial, sedangkan Kernel Density adalah metode yang digunakan untuk menganalisis tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas. Hasil ANN menunjukkan bahwa pola spasial kecelakaan lalu lintas dalam 2 tahun 5 bulan, baik siang maupun malam hari adalah berkelompok. Hasil analisis Kernel Density menunjukkan bahwa tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sleman yang tinggi terletak pada persimpangan ruas jalan arteri dan kolektor. Kata kunci: pola spasial, lokasi rawan kecelakaan lalu lintas, average nearest neighbor, kernel density
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
