ANALISIS PERBANDINGAN HASIL IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN
MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DAN ALOS-2 / PALSAR-2
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Camilo, Gil Calistro de Jesus
Subject
Geodesy Engineering
Datestamp
2019-03-11 02:07:19
Abstract :
Identifikasi tutupan lahan antara kelas pemukiman, pertanian, hutan, lahan terbuka dan perairan secara efisien dapat dilakukan dari data penginderaan jauh baik data citra satelit Landat 8 maupun data ALOS-2/PALSAR-2. Data penginderaan jauh Landsat 8 memiliki beberapa kanal multispektral dengan kemampuan dan karakteristik yang berbeda beda sedangkan data ALOS-2 / PALSAR-2 memiliki kelebihan dari segi kemampuannya dalam menembus awan dan hujan, dan sensornya yang merupakan sensor aktif (menyediakan sumber energi sendiri dan tidak tergantung oleh cahaya matahari) sehingga memungkinkan untuk dioperasikan baik pada siang maupun malam hari. Penelitian ini membandingkan hasil identifikasi tutupan lahan wilayah Kota Batu, Jawa Timur menggunakan data Landsat 8 dan data ALOS-2 / PALSAR-2. Klasifikasi data Landsat 8 dan ALOS-2 / PALSAR-2 dilakukan dengan metode supervised confusion matrix. Hasil dari klasifikasi kedua data citra tersebut dibandingkan dari pengolahan citra Landsat 8 di wilayah Kota Batu menunjukkan bahwa kelas pertanian 21,10%, hutan 61,35%, lahan terbuka 1,98%, pemukiman 14,49% dan perairan 1,07%, dimana didominasi oleh kelas tutupan lahan hutan, dan pada kelas tutupan lahan, hasil pengolahan citra ALOS-2 / PALSAR-2 di wilayah Kota Batu menunjukkan bahwa kelas pertanian 39,74%, hutan 50,96%, lahan terbuka 0,13%, pemukiman 9,15% dan perairan 0,03%, dimana didominasi oleh kelas tutupan lahan hutan. Hasil uji akurasi Landsat 8 menunjukkan nilai akurasi yang lebih tinggi daripada ALOS-2/PALSAR-2, dimana untuk Landsat 8 sebesar 88% dan ALOS-2/PALSAR-2 sebesar 86%. Hasil dari penelitian ini menunjukkan citra Landsat 8 memiliki selisih lebih mendekati dibandingkan dengan citra ALOS-2 / PALSAR-2.
Identifikasi tutupan lahan antara kelas pemukiman, pertanian, hutan, lahan terbuka dan perairan secara efisien dapat dilakukan dari data penginderaan jauh baik data citra satelit Landat 8 maupun data ALOS-2/PALSAR-2. Data penginderaan jauh Landsat 8 memiliki beberapa kanal multispektral dengan kemampuan dan karakteristik yang berbeda beda sedangkan data ALOS-2 / PALSAR-2 memiliki kelebihan dari segi kemampuannya dalam menembus awan dan hujan, dan sensornya yang merupakan sensor aktif (menyediakan sumber energi sendiri dan tidak tergantung oleh cahaya matahari) sehingga memungkinkan untuk dioperasikan baik pada siang maupun malam hari. Penelitian ini membandingkan hasil identifikasi tutupan lahan wilayah Kota Batu, Jawa Timur menggunakan data Landsat 8 dan data ALOS-2 / PALSAR-2. Klasifikasi data Landsat 8 dan ALOS-2 / PALSAR-2 dilakukan dengan metode supervised confusion matrix. Hasil dari klasifikasi kedua data citra tersebut dibandingkan dari pengolahan citra Landsat 8 di wilayah Kota Batu menunjukkan bahwa kelas pertanian 21,10%, hutan 61,35%, lahan terbuka 1,98%, pemukiman 14,49% dan perairan 1,07%, dimana didominasi oleh kelas tutupan lahan hutan, dan pada kelas tutupan lahan, hasil pengolahan citra ALOS-2 / PALSAR-2 di wilayah Kota Batu menunjukkan bahwa kelas pertanian 39,74%, hutan 50,96%, lahan terbuka 0,13%, pemukiman 9,15% dan perairan 0,03%, dimana didominasi oleh kelas tutupan lahan hutan. Hasil uji akurasi Landsat 8 menunjukkan nilai akurasi yang lebih tinggi daripada ALOS-2/PALSAR-2, dimana untuk Landsat 8 sebesar 88% dan ALOS-2/PALSAR-2 sebesar 86%. Hasil dari penelitian ini menunjukkan citra Landsat 8 memiliki selisih lebih mendekati dibandingkan dengan citra ALOS-2 / PALSAR-2.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
