ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER DENGAN
MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL
NETWORK (CNN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Author
Saputra, Agung Kurniawan Eka
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-06-22 04:01:27
Abstract :
Perkembangan internet yang semakin maju membuat arus informasi semakin cepat dan bebas. Kemunculan istilah Big Data menandakan semakin banyaknya data yang bermunculan di internet. Twitter merupakan salah satu variasi data dari sosial media yang paling banyak digunakan. Dengan adanya twitter seseorang dapat mengungkapkan emosi, ekspresi, opini dan informasinya melalui sebuah cuitan pada media sosial. Seseorang cenderung akan lebih jujur ketika mengungkapkan perasaan terhadap media sosial. Seperti tagar yang populer pada awal tahun 2020 yaitu #SaveDKIFrom4nies. Hasil dari analisis sentimen dengan menggunakan Convolutional Neural Network menggunakan 600 data dapat disimpulkan bahwa penelitian ini mampu mengenali sentimen positif dan sentimen negatif dengan akurasi 91%.
Perkembangan internet yang semakin maju membuat arus informasi semakin cepat dan bebas. Kemunculan istilah Big Data menandakan semakin banyaknya data yang bermunculan di internet. Twitter merupakan salah satu variasi data dari sosial media yang paling banyak digunakan. Dengan adanya twitter seseorang dapat mengungkapkan emosi, ekspresi, opini dan informasinya melalui sebuah cuitan pada media sosial. Seseorang cenderung akan lebih jujur ketika mengungkapkan perasaan terhadap media sosial. Seperti tagar yang populer pada awal tahun 2020 yaitu #SaveDKIFrom4nies. Hasil dari analisis sentimen dengan menggunakan Convolutional Neural Network menggunakan 600 data dapat disimpulkan bahwa penelitian ini mampu mengenali sentimen positif dan sentimen negatif dengan akurasi 91%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
