PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA CALON SISWA BARU DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (STUDI KASUS : SMK MUHAMMADIYAH
PAGUYANGAN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Peradaban
Author
PURNAMASARI, Multi Ningsi
Subject
Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2023-01-16 03:43:22
Abstract :
Pemilihan jurusan di sekolah menengah kejuruan (SMK) merupakan salah satu hal yang menentukan keberhasilan belajar peserta didik. SMK Muhammadiyah Paguyangan merupakan salah satu sekolah yang menjadi pilihan untuk para calon siswa baru dalam melanjutkan pendidikannya, dengan tujuan untuk dapat meningkatkan sumber daya manusia yang sedang dibutuhkan. Seringkali dijumpai siswa yang salah masuk jurusan dikarenakan memilih jurusan hanya berdasarkan informasi dari teman. Dalam prosesnya selama ini belum diterapkan metode sebuah metode klasterisasi yang akurat sehingga membuat tingkat akurasi yang dihasilkan dari klasterisasi jurusan belum diketahui. Salah satu langkah untuk mencapai hasil maksimal dalam pengelompokan jurusan adalah dengan pengolahan data. Salah satunya dengan pengklasteran menggunakan algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan algoritma klasterisasi pengelompokan data berdasarkan titik pusat cluster (centroid) terdekat dengan data. Pada penelitian ini peneliti menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokan data siswa baru di SMK Muhammadiyah Paguyangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data calon siswa baru berdasarkan jurusan dengan menggunakan variabel nilai dan minat siswa, dengan menerapkan metode K-Means. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pengolahan data untuk penentuan jurusan.
Pemilihan jurusan di sekolah menengah kejuruan (SMK) merupakan salah satu hal yang menentukan keberhasilan belajar peserta didik. SMK Muhammadiyah Paguyangan merupakan salah satu sekolah yang menjadi pilihan untuk para calon siswa baru dalam melanjutkan pendidikannya, dengan tujuan untuk dapat meningkatkan sumber daya manusia yang sedang dibutuhkan. Seringkali dijumpai siswa yang salah masuk jurusan dikarenakan memilih jurusan hanya berdasarkan informasi dari teman. Dalam prosesnya selama ini belum diterapkan metode sebuah metode klasterisasi yang akurat sehingga membuat tingkat akurasi yang dihasilkan dari klasterisasi jurusan belum diketahui. Salah satu langkah untuk mencapai hasil maksimal dalam pengelompokan jurusan adalah dengan pengolahan data. Salah satunya dengan pengklasteran menggunakan algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan algoritma klasterisasi pengelompokan data berdasarkan titik pusat cluster (centroid) terdekat dengan data. Pada penelitian ini peneliti menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokan data siswa baru di SMK Muhammadiyah Paguyangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data calon siswa baru berdasarkan jurusan dengan menggunakan variabel nilai dan minat siswa, dengan menerapkan metode K-Means. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pengolahan data untuk penentuan jurusan.
File :
COVER-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf
ABSTRAK-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf
BAB I-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf
BAB II-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf
BAB III-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022 (2).pdf
BAB IV-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf
BAB V-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf
DAFTAR PUSTAKA-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf
LAMPIRAN-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
