IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENDETEKSI
STUNTING PADA POS KESEHATAN DESA (PKD) BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : DESA PURBAYASA KECAMATAN TONJONG)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Peradaban
Author
FAJAR, Adjie Hari
Subject
Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer
Datestamp
2023-12-11 08:38:59
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam mendeteksi kasus stunting pada Pos Kesehatan Desa (PKD) dengan pendekatan berbasis website di Desa Purbayasa Tonjong. Masalah utama yang diteliti adalah prosedur mendeteksi stunting pada balita dikarenakan terlalu banyak proses yang dilalui, yang dapat berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan anak secara jangka panjang jika terlalu lama tidak ditangani sesegera mungkin. Ruang lingkup penelitian mencakup pengembangan sistem deteksi stunting berbasis website untuk mendukung pendeteksian stunting oleh petugas PKD dan penerapan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi data untuk memprediksi stunting. Metode yang diusulkan melibatkan tahap penelitian, pengumpulan data, pengolahan data awal, metode yang diusulkan, eksperimen dan pengujian model, evaluasi dan validasi hasil. Data yang dikumpulkan akan diolah menggunakan algoritma C4.5 untuk menghasilkan model prediksi stunting. penelitian ini memperoleh hasil akurasi 0,9723756 dari pengujian program menggunakan k-fold cross validation dari iterasi ke-10, dengan rata-rata akurasi dari setiap iterasi adalah 0,9477596. Dengan perolehan nilai akurasi tersebut, diharapkan bisa menjadi solusi alternatif di PKD untuk mendeteksi stunting secara praktis dan akurat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam mendeteksi kasus stunting pada Pos Kesehatan Desa (PKD) dengan pendekatan berbasis website di Desa Purbayasa Tonjong. Masalah utama yang diteliti adalah prosedur mendeteksi stunting pada balita dikarenakan terlalu banyak proses yang dilalui, yang dapat berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan anak secara jangka panjang jika terlalu lama tidak ditangani sesegera mungkin. Ruang lingkup penelitian mencakup pengembangan sistem deteksi stunting berbasis website untuk mendukung pendeteksian stunting oleh petugas PKD dan penerapan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi data untuk memprediksi stunting. Metode yang diusulkan melibatkan tahap penelitian, pengumpulan data, pengolahan data awal, metode yang diusulkan, eksperimen dan pengujian model, evaluasi dan validasi hasil. Data yang dikumpulkan akan diolah menggunakan algoritma C4.5 untuk menghasilkan model prediksi stunting. penelitian ini memperoleh hasil akurasi 0,9723756 dari pengujian program menggunakan k-fold cross validation dari iterasi ke-10, dengan rata-rata akurasi dari setiap iterasi adalah 0,9477596. Dengan perolehan nilai akurasi tersebut, diharapkan bisa menjadi solusi alternatif di PKD untuk mendeteksi stunting secara praktis dan akurat.
File :
COVER-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
BAB I-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
BAB II-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
BAB III-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
BAB IV-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
BAB V-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
DAFTAR PUSTAKA-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
LAMPIRAN-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
ARTIKEL-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
