ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MEMPREDIKSI PENERIMA BEASISWA YAYASAN (Studi Kasus SMKS Kerabat Kita Bumiayu)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Peradaban
Author
MAULANA, Fauzan
Subject
Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer
Datestamp
2023-12-13 04:15:18
Abstract :
SMKS Kerabat Kita Bumiayu adalah sebuah Sekolah Menengah Kejuruan Swasta yang berlokasi di Kecamatan Bumiayu Kabupaten Brebes yang saat ini memiliki fasilitas bantuan beasiswa yayasan yang diberikan kepada siswa dan siswinya. Sumber bantuan beasiswa yayasan tersebut berasal dari pihak internal yaitu Yayasan Kerabat Kita. Dalam proses penentuan pemberian beasiswa yayasan ada beberapa kriteria yang ditentukan oleh pihak sekolah yaitu seperti kriteria status, penghasilan orang tua,prestasi, bantuan yang pernah diperoleh. Belum adanya sistem perhitungan yang dapat memberikan hasil keputusan alternatif yang dapat dijadikan pertimbangan dalam proses mengambil keputusan saat menentukan calon penerima beasiswa sesuai dengan kriteria dari pihak yayasan menjadi kendala. Salah satu solusinya yaitu membuat sistem perhitungan dengan Metode K-Nearest Neighbor dalam membantu membuat keputusan alternatif dalam memprediksi menentukan calon penerima beasiswa.Untuk itu dibutuhkan sistem perhitungan komputerisasi yang tepat agar dapat memprediksi calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan dapat membantu mempermudah tim seleksi beasiswa yayasan dalam menentukan calon penerima beasiswa. Metode pengumpulan data dengan wawancara dan observasi. Dari pengujian yang dilakukan terhadap 120 record data sampel yang di jadikan acuan dalam perhitungan K-Nearest Neighbor dalam menghasilkan keputusan diperoleh nilai akurasi sebesar 95%, Precission 87,5%, Recall 100%.
SMKS Kerabat Kita Bumiayu adalah sebuah Sekolah Menengah Kejuruan Swasta yang berlokasi di Kecamatan Bumiayu Kabupaten Brebes yang saat ini memiliki fasilitas bantuan beasiswa yayasan yang diberikan kepada siswa dan siswinya. Sumber bantuan beasiswa yayasan tersebut berasal dari pihak internal yaitu Yayasan Kerabat Kita. Dalam proses penentuan pemberian beasiswa yayasan ada beberapa kriteria yang ditentukan oleh pihak sekolah yaitu seperti kriteria status, penghasilan orang tua,prestasi, bantuan yang pernah diperoleh. Belum adanya sistem perhitungan yang dapat memberikan hasil keputusan alternatif yang dapat dijadikan pertimbangan dalam proses mengambil keputusan saat menentukan calon penerima beasiswa sesuai dengan kriteria dari pihak yayasan menjadi kendala. Salah satu solusinya yaitu membuat sistem perhitungan dengan Metode K-Nearest Neighbor dalam membantu membuat keputusan alternatif dalam memprediksi menentukan calon penerima beasiswa.Untuk itu dibutuhkan sistem perhitungan komputerisasi yang tepat agar dapat memprediksi calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan dapat membantu mempermudah tim seleksi beasiswa yayasan dalam menentukan calon penerima beasiswa. Metode pengumpulan data dengan wawancara dan observasi. Dari pengujian yang dilakukan terhadap 120 record data sampel yang di jadikan acuan dalam perhitungan K-Nearest Neighbor dalam menghasilkan keputusan diperoleh nilai akurasi sebesar 95%, Precission 87,5%, Recall 100%.
File :
COVER-FAUZAN MAULANA-SKRIPSI-2023.pdf
BAB1-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf
BAB2-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf
BAB3-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI.pdf
BAB4-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf
BAB5-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf
DAFTAR PUSTAKA-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf
LAMPIRAN-FAUZAN MAULANA-42419056-SKRIPSI-2023.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
