PENGENALAN PLAT NOMER KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS TENSORFLOW
Total View This Week0

Institusion

Universitas Peradaban

Author

SUBEKTI, Imam

Subject

Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer 

Datestamp

2023-12-13 04:15:25 

Abstract :
Plat nomor kendaraan merupakan sebuah objek tanda pengenal bagi setiap kendaraan yang berisi nomor unik dan dapat digunakan untuk mengidentifikasi sebuah kendaraan. Penganalan karakter pada plat nomor kendaraan bisa menjadi sebuah terobosan yang dapat melakukan tugas-tugas untuk identifikasi dan membaca plat nomor secara otomatis. Salah satunya ialah dengan memanfaatkan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR). Tahap pengenalan plat nomor kendaraan melalui pengelolaan citra setidaknya memerlukan beberapa tahap seperti, prapengolahan, deteksi loklasi plat nomor, segmentasi nomor seri plat nomor dan melakukan klasifikasi di setiap nomor seri. Pendekatan dalam melakukan pengenalan plat nomor secara otomatis dapat dilakukan dengan menggunakan teknik deep learning dengan metode Convolutional Neural Network. Proses perancangan arsitektur, pembangunan model, dan implementasi model CNN dalam penelitian ini dilakukan menggunakan Framework TensorFlow. Tujuan dari penggunaan framework ini adalah memungkinkan peneliti untuk meracang arsitektur sesuai dengan kebutuhan. Hasil dari penerapan metode Convolutional Neural Network dengan arstektur Lenet-5 dalam penelitian ini ialah model yang dibangun dapat mengenali karakter pada plat nomor kendaraan dengan tingkat akurasi sebesar 89,86% data citra 

File :
COVER-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf
BAB I-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf
BAB II-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf
BAB III-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf
BAB IV-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf
BAB V-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf
DAFTAR PUSTAKA-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf
LAMPIRAN-IMAM S-42416030-SKRIPSI-2023.pdf