PENERAPAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA HOME INDUSTRY “TOP JAYAâ€
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Peradaban
Author
SOVIA, Clara Galuh
Subject
Pemrograman Komputer, Sistem Pemrograman dan Data
Datestamp
2022-08-15 06:21:33
Abstract :
Home Industy ?TOP JAYA? adalah usaha milik pribadi yang mempoduksi makanan ringan yaitu Harumanis dan Pop Corn, yang lokasinya berada di Desa Taraban-Brebes dan Serang-Banten. Menjalankan usaha pada masa sekarang tentu saja banyak persaingan. pelaku usaha harus memiliki strategi agar usahanya tetap berjalan dan terhindar dari kerugian. Salah satu stategi yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan prediksi atau peramalan. Prediksi atau peramalan adalah salah satu metode yang digunakan untuk memperkirakan suatu kebutuhan di masa yang akan datang. Oleh karena itu peneliti melakukan prediksi penjualan menggunakan variabel Penjualan (Y) , Event (X1) dan Agent (X2) dengan menggunakan data penjualan tahun 2017 sampai 2021. Dalam melakukan prediksi peneliti menggunakan metode Multiple Linear Regression, metode ini merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk prediksi atau peramalan. Setelah dilakukan beberapa pengujian dihasilkan Nilai Prediksi dari data Harumanis dan Pop Corn memiliki nilai yang berbeda. Nilai prediksi pada data Harumanis diperoleh 60.5%, sedangkan data Pop Corn memperoleh nilai prediksi sebesar 59.9%. Diperoleh juga Untuk Mean Absolute Error (MAE) Harumanis 1500.15, MAE Pop Corn 810.46 dan Mean Absolute Precentage Error (MAPE) Harumanis 16.01% , MAPE Pop Corn 19.48%.
Home Industy ?TOP JAYA? adalah usaha milik pribadi yang mempoduksi makanan ringan yaitu Harumanis dan Pop Corn, yang lokasinya berada di Desa Taraban-Brebes dan Serang-Banten. Menjalankan usaha pada masa sekarang tentu saja banyak persaingan. pelaku usaha harus memiliki strategi agar usahanya tetap berjalan dan terhindar dari kerugian. Salah satu stategi yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan prediksi atau peramalan. Prediksi atau peramalan adalah salah satu metode yang digunakan untuk memperkirakan suatu kebutuhan di masa yang akan datang. Oleh karena itu peneliti melakukan prediksi penjualan menggunakan variabel Penjualan (Y) , Event (X1) dan Agent (X2) dengan menggunakan data penjualan tahun 2017 sampai 2021. Dalam melakukan prediksi peneliti menggunakan metode Multiple Linear Regression, metode ini merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk prediksi atau peramalan. Setelah dilakukan beberapa pengujian dihasilkan Nilai Prediksi dari data Harumanis dan Pop Corn memiliki nilai yang berbeda. Nilai prediksi pada data Harumanis diperoleh 60.5%, sedangkan data Pop Corn memperoleh nilai prediksi sebesar 59.9%. Diperoleh juga Untuk Mean Absolute Error (MAE) Harumanis 1500.15, MAE Pop Corn 810.46 dan Mean Absolute Precentage Error (MAPE) Harumanis 16.01% , MAPE Pop Corn 19.48%.
File :
COVER-Clara Galuh Sovia-42317014-Skripsi-2021.pdf
BAB I-Clara Galuh Sovia-42317014-Skripsi-2021.pdf
BAB II-Clara Galuh Sovia-42317014-Skripsi-2021.pdf
BAB III-Clara Galuh Sovia-42317014-Skripsi-2021.pdf
BAB IV-Clara Galuh Sovia-42317014-Skripsi-2021.pdf
BAB V-Clara Galuh Sovia-42317014-Skripsi-2021.pdf
DAFTAR PUSTAKA-Clara Galuh Sovia-42317014-Skripsi-2021.pdf
LAMPIRAN-Clara Galuh Sovia-42317014-Skripsi-2021.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
