DETAIL DOCUMENT
BIDIRECTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY DAN WORD2VEC UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN DESTINASI WISATA PULAU BALI
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Intan Af’idah, Dwi
Dairoh, Dairoh
Nurindah Sari, Susi
Subject
TN Mining engineering. Metallurgy 
Datestamp
2021-12-28 04:03:35 
Abstract :
Pengelolaan pariwisata yang tepat di Pulau Bali terutama pada objek wisata baru yang potensial akan meningkatkan jumlah kedatangan wisatawan, sehingga dapat meningkatkan devisa negara dan pendapatan daerah. Hal tersebut mengakibatkan perlu dilakukannya identifikasi objek wisata Pulau Bali yang diminati masyarakat dengan cara menganalisis ulasan masyarakat yang tersebar di internet mengenai suatu objek wisata. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen terhadap ulasan objek wisata di Pulau Bali menggunakan metode Bi-LSTM (Biderectional Long Short Term Memory) dan Word2Vec, sehingga diperoleh model terbaik dengan mengetahui kinerja dari kombinasi parameter Bi-LSTM dan Word2Vec. Model Word2Vec yang menghasilkan akurasi paling baik untuk melakukan klasifikasi dengan menggunakan parameter arsitektur CBOW, metode evaluasi hierarchical softmax, dan dimensi 200. Model BiLSTM menghasilkan akurasi terbaik untuk melakukan klasifikasi dengan menggunakan parameter dropout 0,5, dan learning rate 0,0001. Kombinasi parameter model BiLSTM dan model Word2Vec yang terbaik menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,86% dan digunakan untuk membuat klasifikasi analisis sentimen objek wisata berbahasa Indonesia. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Bidirectional Long Short Term Memory, Word2Vec 
Institution Info

Politeknik Harapan Bersama