DETAIL DOCUMENT
Analisis tingkat kepuasan pengguna dalam penggunaan aplikasi NEWSAKPOLE menggunakan metode PIECES
Total View This Week0
Institusion
Universitas Ahmad Dahlan
Author
Fitriya Da'watus Sholihah, Hanis
Subject
Q Science (General) 
Datestamp
2024-10-28 03:33:37 
Abstract :
Aplikasi NEWSAKPOLE (Sistem Administrasi Kendaraan Pajak Online) dirilis oleh Bapenda Jawa Tengah, Direktorat Lalu Lintas POLDA Jawa Tengah, dan PT Jasa Raharja Jawa Tengah dalam rangka membantu masyarakat dalam membayar pajak kendaraan bermotor secara online. Aplikasi ini digunakan untuk mengecek informasi pajak kendaraan bermotor tahunan, informasi status pemblokiran kendaraan bermotor, Sumbangan Wajib Dana Kecelakaan Lalu Lintas Jalan (SWDKLL). Aplikasi ini masih memiliki sejumlah kekurangan yang dilihat dari rating dan review pengguna di Google Play Store. Dari permasalahan tersebut perlu dilakukan analisis untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna berdasarkan pengalaman yang dirasakan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai kepuasan pengguna dalam penggunaan aplikasi NEWSAKPOLE. Metode PIECES digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna. Terdapat enam variabel pada metode ini, yaitu Performance, Information, Economic, Control and Security, Efficiency, dan Service. Tahapan penelitian ini yaitu, melakukan pemetaan masalah menggunakan affinity diagram, studi literatur, observasi, wawancara, pembuatan dan pengujian kuesioner, penyebaran dan pengumpulan data kuesioner. Pengujian kuesioner dilakukan dengan uji validitas dan reliabilitas. Hasil akhir didapatkan berupa data kepuasan pengguna aplikasi NEWSAKPOLE. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, penelitian ini menunjukan bahwa tingkat kepuasan pengguna aplikasi NEWSAKPOLE memperoleh nilai 2.58 yang artinya pengguna merasa tidak puas terhadap aplikasi NEWSAKPOLE. Hasil tertinggi didapatkan oleh variabel Control and Security dengan nilai sebesar 3.55 dengan kategori puas. Hasil terendah didapatkan oleh variabel Service dengan nilai sebesar 2.23 dengan kategori tidak puas. Pemberian rekomendasi dilakukan berdasarkan variabel pada metode PIECES yang memiliki kategori tidak puas. 
Institution Info

Universitas Ahmad Dahlan