SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT STROKE
MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bhayangkara Surabaya
Author
Lailla A, Adelia
Subject
Technology
Datestamp
2023-05-23 06:01:05
Abstract :
Stroke adalah serangan pada otak yang dapat terjadi secara tiba-tiba dengan akibat kematian atau kelumpuhan sebelah bagian tubuh, ini terjadi karena aliran darah ke otak terputus. Stroke merupakan penyebab kematian ketiga di negara maju setelah jantung dan kangker. Untuk mengurangi tingginya angka kematian karena penyakit ini dilakukan pencegahan. Pencegahan ini dapat dilakukan melalui pemeriksaan dokter. Banyaknya factor yang dapat memicu penyakit stroke menyebabkan dokter mengalami kendala dalam melakukan deteksi dini. Parameter ? parameter yang tidak terstruktur tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem yang digunakan untuk memecahkan permasalahan di kehidupan nyata. Pengetahuannya berasal dari seorang pakar. Sistem pakar dalam penelitian ini menggunakna metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam melakukan deteksi dini. Penelitian ini dapat mendeteksi tingkat resiko stroke mulai tinggi, sedang, hingga rendah. Hasil pengujian menunjukan uji perhitungan manual dengan uji perhitungan sistem di dapat nilai akurasi sebesar 100%, Sedangkan untuk pengujian sistem dengan hasil wawancara dengan nilai K=1 ditemukan tingkat kesesuaian sebesar 85% K=3 sebesar 70%, K=5 sebesar 70%, dan K=10 sebesar 65%. Data latih yang digunakan adalah 46 Data Latih dengan 20 Data Uji. Untuk proses penelitian, diawali dengan melakukan konsultasi dengan pakar
Stroke adalah serangan pada otak yang dapat terjadi secara tiba-tiba dengan akibat kematian atau kelumpuhan sebelah bagian tubuh, ini terjadi karena aliran darah ke otak terputus. Stroke merupakan penyebab kematian ketiga di negara maju setelah jantung dan kangker. Untuk mengurangi tingginya angka kematian karena penyakit ini dilakukan pencegahan. Pencegahan ini dapat dilakukan melalui pemeriksaan dokter. Banyaknya factor yang dapat memicu penyakit stroke menyebabkan dokter mengalami kendala dalam melakukan deteksi dini. Parameter ? parameter yang tidak terstruktur tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem yang digunakan untuk memecahkan permasalahan di kehidupan nyata. Pengetahuannya berasal dari seorang pakar. Sistem pakar dalam penelitian ini menggunakna metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam melakukan deteksi dini. Penelitian ini dapat mendeteksi tingkat resiko stroke mulai tinggi, sedang, hingga rendah. Hasil pengujian menunjukan uji perhitungan manual dengan uji perhitungan sistem di dapat nilai akurasi sebesar 100%, Sedangkan untuk pengujian sistem dengan hasil wawancara dengan nilai K=1 ditemukan tingkat kesesuaian sebesar 85% K=3 sebesar 70%, K=5 sebesar 70%, dan K=10 sebesar 65%. Data latih yang digunakan adalah 46 Data Latih dengan 20 Data Uji. Untuk proses penelitian, diawali dengan melakukan konsultasi dengan pakar
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
