Abstract :
Toyota merupakan pabrikan otomotif yang berasal dari Jepang dan
didirikan pada tahun 1933. Selama tahun 2019 GAIKINDO mencatat total
penjualan mobil toyota sebesar 331.797 unit. Dari 331.797 unit penjualan, terdiri
dari berbagai jenis yaitu MPV, SUV, Hatchback, Sedan, Commercial, dan Sport.
Varian mobil toyota ditujukan untuk memenuhi kebutuhan fungsional mobil calon
customer. Kebutuhan dari calon customer bisa berupa kendaraan keluarga,
kendaraan kota-kota, kendaraan dinas, kendaraan niaga dan lainya. Selain dari
kebutuhan fungsional, calon customer juga mempertimbangkan jenis transmisi
yang dipakai yaitu M/T dan A/T. Faktor bahan bakar juga merupakan salah satu
pertimbangan calon customer untuk membeli mobil. Banyaknya varian mobil
yang ditawarkan menyebabkan calon customer bingung untuk menentukan pilihan
yang tepat. Oleh karena itu Sistem Rekomendasi pembelian mobil merupakan
solusi yang cepat, tepat dan akurat untuk memberikan saran bagi calon customer
memilih mobil sesuai kriteria yang diinginkan.
Metode yang digunakan dalam sistem rekomendasi ini yaitu knowledge
based recommendation. Metode knowledge based recommendation memerlukan
sejumlah data item beserta atribut dari masing-masing item yang akan
direkomendasikan dan persyaratan spesifik yang dimasukkan oleh user dalam
mencari mobil yang direkomendasikan. Sistem rekomendasi ini dikembangkan
menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP serta Mysql
sebagai basis datanya.
Hasil dari Sistem Rekomendasi Pembelian Mobil Menggunakan Metode
Knowledge Based Recommendation menunjukkan bahwa sistem mampu
merekomendasikan mobil yang paling sesuai dengan data yang dimasukkan oleh
user. Selain fitur rekomendasi mobil sistem juga menyediakan fitur pesan mobil.
Ketika user ingin membeli mobil maka user hanya perlu mengisi formulir
pemesanan mobil. Setelah mengisi formulir pesan mobil, sales yang dipilih oleh
user akan melakukan follow up ke calon customer. Pengujian sistem dilakukan
dengan metode black box yang menunjukkan bahwa semua fungsi sudah berjalan
dengan baik. Hasil uji user dengan menyebar kuesioner juga menunjukkan bahwa
sistem sudah sesuai dan layak untuk diimplementasikan.