APLIKASI E-COMMERCE KHALIFAH CELL BERBASIS WEB DENGAN SISTEM REKOMENDASI CONTENT-BASED FILTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
PERMANA, YOGA ICHSAN
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-09-12 07:46:53
Abstract :
Pada era yang serba digital ini, banyak sekali perusahaan E-Commerce yang bermunculan dan berkembang pesat di Indonesia, ditambah jumlah aktif pemakai internet di negara Indonesia yang semakin meningkat pesat dari tahun ke tahun. Membuat perusahaan E-Commerce berlomba-lomba melakukan riset berbagai macam strategi dari segi marketing demi menarik lebih banyak orang untuk membeli produk yang mereka tawarkan agar bisa bertahan dari persaingan pasar bisnis online di Indonesia, salah satu contoh strategi pemasaran demi menarik dan menaikkan minat beli masyarakat ialah diterapkannya sistem rekomendasi barang pada E - Commerce. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat sebuah E-Commerce berbasis web yang dapat membantu perusahaan E-Commerce memprediksi minat pembeli pada suatu barang lalu merekomendasikannya demi menarik lebih pembeli yang datang. E-Commerce ini menggunakan metode pendekatan Content-Based Filtering yang dikombinasikan dengan algoritma Apriori guna mendapat keakuratan lebih proses olah data. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah dibuatnya sebuah E-Commerce berbasis web dengan mengimplementasikan metode Content Based-Filtering yang ditampilkan pada fitur sistem rekomendasi ?Khalifah Cell?. Hasil penelitian ini sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi produk berdasarkan kategori yang di inputkan oleh pelanggan. Hasil pengujian blackbox menunjukan semua fungsi pada sistem rekomendasi sudah dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Setelah dilakukan kuisioner dari 15 responden, didapatkan data akurasi sistem rekomendasi dari aplikasi yang dibangun cukup baik dalam menyarankan produk menurut kategori yang dicari pelanggan, yakni sebesar 73,33%.
Pada era yang serba digital ini, banyak sekali perusahaan E-Commerce yang bermunculan dan berkembang pesat di Indonesia, ditambah jumlah aktif pemakai internet di negara Indonesia yang semakin meningkat pesat dari tahun ke tahun. Membuat perusahaan E-Commerce berlomba-lomba melakukan riset berbagai macam strategi dari segi marketing demi menarik lebih banyak orang untuk membeli produk yang mereka tawarkan agar bisa bertahan dari persaingan pasar bisnis online di Indonesia, salah satu contoh strategi pemasaran demi menarik dan menaikkan minat beli masyarakat ialah diterapkannya sistem rekomendasi barang pada E - Commerce. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat sebuah E-Commerce berbasis web yang dapat membantu perusahaan E-Commerce memprediksi minat pembeli pada suatu barang lalu merekomendasikannya demi menarik lebih pembeli yang datang. E-Commerce ini menggunakan metode pendekatan Content-Based Filtering yang dikombinasikan dengan algoritma Apriori guna mendapat keakuratan lebih proses olah data. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah dibuatnya sebuah E-Commerce berbasis web dengan mengimplementasikan metode Content Based-Filtering yang ditampilkan pada fitur sistem rekomendasi ?Khalifah Cell?. Hasil penelitian ini sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi produk berdasarkan kategori yang di inputkan oleh pelanggan. Hasil pengujian blackbox menunjukan semua fungsi pada sistem rekomendasi sudah dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Setelah dilakukan kuisioner dari 15 responden, didapatkan data akurasi sistem rekomendasi dari aplikasi yang dibangun cukup baik dalam menyarankan produk menurut kategori yang dicari pelanggan, yakni sebesar 73,33%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
