SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PAKET INSTALASI CCTV MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED PADA CCTV CENTER DELANGGU
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
MUHITH, MATIN
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-09-12 07:18:30
Abstract :
Untuk meminimalisir tindak kriminal penggunaan teknologi untuk alat keamanan sudah banyak dipakai, salah satunya kamera CCTV (Closed Circuit Television) untuk melakukan pengawasan sesuai lokasi yang diinginkan. Bagi pengguna awam, memilih CCTV yang cocok untuk kebutuhan merupakan hal penting jika sampai salah memilih CCTV dapat menyebabkan hasil perekaman kurang sesuai. Selain itu juga dapat menyebabkan budget yang dikeluarkan untuk memasang CCTV membengkak. Pada umumnya pengguna dalam memilih kamera CCTV harus langsung datang ke kantor dan berkonsultasi dengan pihak sales. Namun untuk pengguna yang memiliki kesibukan hal ini tidak dapat dilakukan karena biasanya konsultasi membutuhkan waktu agak lama. Hal ini dikarenakan pengguna harus memaparkan secara detail kebutuhan dan budgetnya. Kemudian sales akan memaparkan secara detail kepada pengguna tentang rekomendasi paket instalasi yang sesuai. Dari permasalahan pengguna untuk mendapatkan rekomendasi CCTV dan meningkatkan efisiensi kerja dari sales maka dibuat sistem rekomendasi pemilihan paket instalasi CCTV dengan metode knowledge based. Metode Knowledge Based dengan pendekatan Constraint Based, merupakan salah satu bentuk sistem rekomendasi yang sangat cocok untuk banyak domain rekomendasi produk dimana masing masing produk dideskripsikan dalam rangkaian fitur dengan baik (misalnya harga, fitur, merek dan lainnya). Berdasarkan indikasi ini memungkinkan pemberi constraint based recommendation untuk membuat penilaian tentang kesamaan produk untuk meningkatkan kualitas rekomendasi mereka terutama ketika kebutuhan dan preferensi pengguna tidak jelas, seperti yang sering terjadi. Berdasarkan hasil pengujian black box semua fungsional dapat digunakan sesuai yang diharapkan. Sedangkan hasil pengujian recall menunjukan nilai 100% dan pengujian precision menunjukan nilai 93,4%. Kemudian hasil pengujian pengguna user sistem mendapatkan rata - rata sebesar 64,3% sangat setuju, 27,3% setuju, 8,4% cukup, 0% tidak setuju, dan 0% sangat tidak setuju. Dan hasil pengujian pengguna admin sistem mendapatkan rata - rata sebesar 76,3% sangat setuju, 23,7% setuju, 0% cukup, 0% tidak setuju, dan 0% sangat tidak setuju. Sehingga disimpulkan hasil sesuai dikarenakan hanya memenuhi persyaratan pengguna sistem memberikan rekomendasiyang diinginkan user. Selain itu sistem ini berbasis web yang memudahkan pengguna mengakses dari mana saja dan melalui perangkat apa saja.
Untuk meminimalisir tindak kriminal penggunaan teknologi untuk alat keamanan sudah banyak dipakai, salah satunya kamera CCTV (Closed Circuit Television) untuk melakukan pengawasan sesuai lokasi yang diinginkan. Bagi pengguna awam, memilih CCTV yang cocok untuk kebutuhan merupakan hal penting jika sampai salah memilih CCTV dapat menyebabkan hasil perekaman kurang sesuai. Selain itu juga dapat menyebabkan budget yang dikeluarkan untuk memasang CCTV membengkak. Pada umumnya pengguna dalam memilih kamera CCTV harus langsung datang ke kantor dan berkonsultasi dengan pihak sales. Namun untuk pengguna yang memiliki kesibukan hal ini tidak dapat dilakukan karena biasanya konsultasi membutuhkan waktu agak lama. Hal ini dikarenakan pengguna harus memaparkan secara detail kebutuhan dan budgetnya. Kemudian sales akan memaparkan secara detail kepada pengguna tentang rekomendasi paket instalasi yang sesuai. Dari permasalahan pengguna untuk mendapatkan rekomendasi CCTV dan meningkatkan efisiensi kerja dari sales maka dibuat sistem rekomendasi pemilihan paket instalasi CCTV dengan metode knowledge based. Metode Knowledge Based dengan pendekatan Constraint Based, merupakan salah satu bentuk sistem rekomendasi yang sangat cocok untuk banyak domain rekomendasi produk dimana masing masing produk dideskripsikan dalam rangkaian fitur dengan baik (misalnya harga, fitur, merek dan lainnya). Berdasarkan indikasi ini memungkinkan pemberi constraint based recommendation untuk membuat penilaian tentang kesamaan produk untuk meningkatkan kualitas rekomendasi mereka terutama ketika kebutuhan dan preferensi pengguna tidak jelas, seperti yang sering terjadi. Berdasarkan hasil pengujian black box semua fungsional dapat digunakan sesuai yang diharapkan. Sedangkan hasil pengujian recall menunjukan nilai 100% dan pengujian precision menunjukan nilai 93,4%. Kemudian hasil pengujian pengguna user sistem mendapatkan rata - rata sebesar 64,3% sangat setuju, 27,3% setuju, 8,4% cukup, 0% tidak setuju, dan 0% sangat tidak setuju. Dan hasil pengujian pengguna admin sistem mendapatkan rata - rata sebesar 76,3% sangat setuju, 23,7% setuju, 0% cukup, 0% tidak setuju, dan 0% sangat tidak setuju. Sehingga disimpulkan hasil sesuai dikarenakan hanya memenuhi persyaratan pengguna sistem memberikan rekomendasiyang diinginkan user. Selain itu sistem ini berbasis web yang memudahkan pengguna mengakses dari mana saja dan melalui perangkat apa saja.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
