SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK BARANG DAGANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MOORA PADA AGEN DAN TOKO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
WIJAYA, RAMADHAN NUZU'UL KARUNIA BAKTI
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-01-05 01:48:20
Abstract :
Pada era digital membuat e-commerce menjadi salah satu industri yang berkembang pesat. banyaknya produk yang ada di internet menghadirkan tantangan baik pembeli maupun pebisnis online dalam lingkungan ecommerce. Banyaknya produk yang djual di platform e-commerce membuat pembeli yaitu seperti agen dan toko mengalami kesulitan untuk mengambil keputusan dalam memilih barang apa saja yang ingin di perjual belikan. Agar dapat membantu pembeli yaitu agen dan toko bahkan pengguna ecommerce lainya untuk menjadikan sebuah solusi agar bisa membantu dalam mengambil sebuah keputusan dan merekomendasikan barang dengan membangun sistem rekomendasi barang dagangan menggunakan algoritma MOORA (Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) untuk dapat merekomendasikan Barang dagangan berbasis website dengan menggunakan Bahasa pemrogranam HTML dan PHP.
Pada era digital membuat e-commerce menjadi salah satu industri yang berkembang pesat. banyaknya produk yang ada di internet menghadirkan tantangan baik pembeli maupun pebisnis online dalam lingkungan ecommerce. Banyaknya produk yang djual di platform e-commerce membuat pembeli yaitu seperti agen dan toko mengalami kesulitan untuk mengambil keputusan dalam memilih barang apa saja yang ingin di perjual belikan. Agar dapat membantu pembeli yaitu agen dan toko bahkan pengguna ecommerce lainya untuk menjadikan sebuah solusi agar bisa membantu dalam mengambil sebuah keputusan dan merekomendasikan barang dengan membangun sistem rekomendasi barang dagangan menggunakan algoritma MOORA (Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) untuk dapat merekomendasikan Barang dagangan berbasis website dengan menggunakan Bahasa pemrogranam HTML dan PHP.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
