PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI
PADA PENJUALAN DI NEW JAVA STEAK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
SASONGKO, Sulistyo Wahyu
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2021-08-05 07:44:53
Abstract :
PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN DI NEW JAVA STEAK Oleh : Sulistyo Wahyu Sasongko 160103059 New Java Steak merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner yang merupakan milik perseorangan. Selama ini data transaksi New Java Steak tidak tersusun dengan baik, data tersebut hanya disimpan sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan. Data Mining merupakan sebuah proses untuk menemukan pola, hubungan yang baru dan bermanfaat dari suatu kumpulan data yang banyak, salah satu teknik pengolahan data mining adalah Association Rule. Association Rule adalah teknik data mining yang berguna untuk menemukan pola atau kombinasi item di dalam basis data. Tujuan penelitian ini yaitu untuk memaksimalkan penggunaan algoritma apriori dalam menentukan kombinasi itemset dengan support dan confidence yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan observasi, wawancara dengan pemilik New Java Steak, studi literatur terkait data mining algoritma apriori serta dokumentasi file berupa data transaksi yang terdiri dari tanggal transaksi dan item produk, yang digunakan untuk menentukan hasil perhitungan. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Aplication Development (RAD) dalam pengembangan sistemnya. Dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian antara aplikasi data mining dengan data uji menunjukkan kecocokan, dengan support 20% dan confidence 60%. Dan aplikasi data mining tersebut dapat digunakan untuk mengetahui kombinasi menu yang paling diminati. Kata kunci : penjualan, data mining, apriori, algoritma, algoritma apriori.
PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN DI NEW JAVA STEAK Oleh : Sulistyo Wahyu Sasongko 160103059 New Java Steak merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner yang merupakan milik perseorangan. Selama ini data transaksi New Java Steak tidak tersusun dengan baik, data tersebut hanya disimpan sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan. Data Mining merupakan sebuah proses untuk menemukan pola, hubungan yang baru dan bermanfaat dari suatu kumpulan data yang banyak, salah satu teknik pengolahan data mining adalah Association Rule. Association Rule adalah teknik data mining yang berguna untuk menemukan pola atau kombinasi item di dalam basis data. Tujuan penelitian ini yaitu untuk memaksimalkan penggunaan algoritma apriori dalam menentukan kombinasi itemset dengan support dan confidence yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan observasi, wawancara dengan pemilik New Java Steak, studi literatur terkait data mining algoritma apriori serta dokumentasi file berupa data transaksi yang terdiri dari tanggal transaksi dan item produk, yang digunakan untuk menentukan hasil perhitungan. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Aplication Development (RAD) dalam pengembangan sistemnya. Dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian antara aplikasi data mining dengan data uji menunjukkan kecocokan, dengan support 20% dan confidence 60%. Dan aplikasi data mining tersebut dapat digunakan untuk mengetahui kombinasi menu yang paling diminati. Kata kunci : penjualan, data mining, apriori, algoritma, algoritma apriori.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
