DETAIL DOCUMENT
SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN FAST MOVING FOOD MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE PADA PT. INTI DISTRIBUSI INDONESIA
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
HAPSARI, NOVALIA AYU SETYA
Subject
T Technology (General) 
Datestamp
2022-07-20 06:22:37 
Abstract :
Keadaan ekonomi dalam era globalisasi ini membuat persaingan bisnis menjadi semakin tajam, baik pasar domestik maupun pasar global. Dalam hal ini juga dapat terlihat pada persaingan di bidang penyedia layanan makanan cepat saji (fast moving food) yang semakin marak dan dengan banyaknya penyedia layanan jasa makanan cepat saji (fast moving food) dalam kemasan yang bermunculan dengan berbagai merek. Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti membaginya menjadi dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data tedapat observasi, wawancara, studi kepustakaan, dan dokumentasi. Yang kedua adalah metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall. Kesimpulan terhadap pembangunan Sistem informasi peramalan penjualan dengan metode Simple Moving Average di PT. Inti Distribusi untuk menghitung perkiraan jumlah penjualan Mie Instan agar tidak mengalami kekosongan pada penjualan. Hasil implementasi aplikasi dibandingkan perhitungan manual, dengan mengambil contoh penjualan barang sebagai berikut 800001 - SRM MI GRG SEJATI AYAM PNGGNG (40X90G) dengan pergerakan sebesar 6 menunjukkan angka Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 87.35% yang artinya bahwa tingkat ketelitian hasil peramalan sebesar 12.65% dikarenakan terjadi pelonjakan penjualan dalam penelitian di bulan Desember yg mengakibatkan hasil peralamalan mengalami ketidakstabilan. Berbeda jika peralamalan berakhir di bulan sebelumnya yaitu November dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yg lebih rendah karena penjualan lebih stabil yaitu pada penjualan barang 800002 - SRM MI GRG SEJATI SOTO (40X90G) dengan pergerakan sebesar 5 menunjukkan angka Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 22.20% yang artinya bahwa tingkat ketelitian hasil peramalan sebesar 77.80% yang menjadikan peralaman dikatakan berhasil untuk acuan penyediaan stok gudang, oleh karena itu untuk meramalkan suatu produk dalam perusahaan dibutuhkan data penjualan yang konsisten disetiap bulannya agar aplikasi ini dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Jika menggunakan aplikasi tersebut terdapat adanya data historis pelonjakan maka yang harus dilakukan yaitu penting untuk tahu indikator analisis lainnya yang bisa melengkapi proses pertimbangan sebelum penyediaan stok gudang. 
Institution Info

Universitas Duta Bangsa