PENERAPAN METODE NAÃVE BAYES UNTUK MENENTUKAN STOK DI TOKO OLEH - OLEH PAK SUDILAM
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
MELIAWATI, LINA
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-07-22 02:53:38
Abstract :
Toko Keripik Belut dan Keripik Paru Pak Sudilam merupakan industri rumahan yang membuat oleh-oleh, terdapat 18 jenis produk di industri ini, serta terdapat kurang lebih 1199 data penjualan pada bulan maret 2020 sampai desember 2020. Dalam proses penyimpanan jumlah penjualan barang di toko pak Sudilam masih menggunakan proses manual yakni dengan menggunakan buku sehingga butuh waktu lama apabila mengecek dan mengklasifikasikan barang yang harus di stok maupun yang tidak harus di stok. Kehadiran sistem data mining untuk menentukan stok produk di toko oleh - oleh pak Sudilam dengan menggunakan metode naïve bayes, serta digunakan sebagai dasar pertimbangan keputusan salah satunya sebagai strategi pemasaran. Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti membaginya menjadi dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data tedapat observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Yang kedua adalah metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, terdapat analisa kebutuhan dengan menggunakan analisa pieces,dimana terdapat use case diagram, activity diagram,Sequence diagram dan terakhir adalah testing yang menggunkan teknik black box serta akurasi data menggunakan Confusion Matrix. Kesimpulan terhadap pembangunan sistem penerapan metode naïve bayes untuk menentukan stok produk di toko oleh ? oleh pak sudilam adalah untuk memudahkan dalam hal menentukan stok produk dapat memudahkan admin dalam hal mengelola data secara ilmiah untuk dijadikan parameter menentukan produk mana yang di restock dan tidak di restock, Admin dapat menerima laporan yang lebih akurat mengenai produk mana yang di restock dan tidak di restock dari penelitian yang telah dilakukan. Nilai akurasi yang dihasilkan adalah 99.00%, Recall 98,91% dan Precision 98,91%.
Toko Keripik Belut dan Keripik Paru Pak Sudilam merupakan industri rumahan yang membuat oleh-oleh, terdapat 18 jenis produk di industri ini, serta terdapat kurang lebih 1199 data penjualan pada bulan maret 2020 sampai desember 2020. Dalam proses penyimpanan jumlah penjualan barang di toko pak Sudilam masih menggunakan proses manual yakni dengan menggunakan buku sehingga butuh waktu lama apabila mengecek dan mengklasifikasikan barang yang harus di stok maupun yang tidak harus di stok. Kehadiran sistem data mining untuk menentukan stok produk di toko oleh - oleh pak Sudilam dengan menggunakan metode naïve bayes, serta digunakan sebagai dasar pertimbangan keputusan salah satunya sebagai strategi pemasaran. Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti membaginya menjadi dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data tedapat observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Yang kedua adalah metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, terdapat analisa kebutuhan dengan menggunakan analisa pieces,dimana terdapat use case diagram, activity diagram,Sequence diagram dan terakhir adalah testing yang menggunkan teknik black box serta akurasi data menggunakan Confusion Matrix. Kesimpulan terhadap pembangunan sistem penerapan metode naïve bayes untuk menentukan stok produk di toko oleh ? oleh pak sudilam adalah untuk memudahkan dalam hal menentukan stok produk dapat memudahkan admin dalam hal mengelola data secara ilmiah untuk dijadikan parameter menentukan produk mana yang di restock dan tidak di restock, Admin dapat menerima laporan yang lebih akurat mengenai produk mana yang di restock dan tidak di restock dari penelitian yang telah dilakukan. Nilai akurasi yang dihasilkan adalah 99.00%, Recall 98,91% dan Precision 98,91%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
