APLIKASI ANALISIS SENTIMEN TWITTER
TERHADAP WISATA KABUPATEN KARANGANYAR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
WICAKSONO, TEGAR PAMBUDI
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-07-22 03:10:43
Abstract :
Karanganyar yang dikenal sebagai bumi intanpari merupakan salah satu kabupaten yang terkenal akan pariwisatanya. Berkembangnya objek wisata di Karanganyar berawal karena banyaknya masyarakat yang menyampaikan opini dari mulut ke mulut, bahkan di era globalisasi sekarang opini menjadi lebih mudah disampaikan karena banyaknya media social salah sat unya twitter. Selama ini pencarian opini masih dilakukan secara manual, dengan banyaknya unggahan opini masyarakat cukup menyulitkan dan memakan waktu yang lama dalam memantau unggahan opini, dengan adanya masalah tersebut penulis ingin membuat suatu sistem analisis sentimen twitter. Penelitian ini dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam melakukan proses klasifikasi berdasarkan unggahan opini twitter terhadap wisata di Karanganyar. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu metode prototype. Terdapat analisa sistem menggunakan metode PIECES, sementara itu penggambaran sistem menggunakan rich picture dan flowchart. Hasil aplikasi analisis sentimen twitter terdiri dari dua halaman, yaitu halaman beranda dan result. Sistem ini dapat memberikan sentimen tentang opini masyarakat di twitter yang berkaitan dengan wisata Karanganyar. Hasil pengujian model confusion matrix menunjukkan nilai presentasi 91.89%. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa Naïve Bayes Classifier merupakan algoritma yang akurat.
Karanganyar yang dikenal sebagai bumi intanpari merupakan salah satu kabupaten yang terkenal akan pariwisatanya. Berkembangnya objek wisata di Karanganyar berawal karena banyaknya masyarakat yang menyampaikan opini dari mulut ke mulut, bahkan di era globalisasi sekarang opini menjadi lebih mudah disampaikan karena banyaknya media social salah sat unya twitter. Selama ini pencarian opini masih dilakukan secara manual, dengan banyaknya unggahan opini masyarakat cukup menyulitkan dan memakan waktu yang lama dalam memantau unggahan opini, dengan adanya masalah tersebut penulis ingin membuat suatu sistem analisis sentimen twitter. Penelitian ini dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam melakukan proses klasifikasi berdasarkan unggahan opini twitter terhadap wisata di Karanganyar. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu metode prototype. Terdapat analisa sistem menggunakan metode PIECES, sementara itu penggambaran sistem menggunakan rich picture dan flowchart. Hasil aplikasi analisis sentimen twitter terdiri dari dua halaman, yaitu halaman beranda dan result. Sistem ini dapat memberikan sentimen tentang opini masyarakat di twitter yang berkaitan dengan wisata Karanganyar. Hasil pengujian model confusion matrix menunjukkan nilai presentasi 91.89%. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa Naïve Bayes Classifier merupakan algoritma yang akurat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
